Staff Data Engineer- (Java/Python & Spark-8+ years)

Spark
Other places
06/14/2024
-

Job expired!

Опис компанії

Visa є світовим лідером у сфері платежів та технологій, здійснюючи понад 259 мільярдів платіжних транзакцій щорічно у більш ніж 200 країнах і територіях. Ми з'єднуємо світ через нашу інноваційну, надійну та безпечну платіжну мережу, що дозволяє людям, бізнесам та економікам процвітати. Наша місія полягає в тому, щоб піднімати всіх і всюди, будучи найкращим способом платити та отримувати платежі. Зробіть свій внесок разом з нами та відчуйте Життя у Visa.

Опис роботи

Увійдіть у динамічну та швидкорозвинену сферу аутентифікації разом з Visa! Як частина нашої команди з ризику та ідентифікації, ви зануритесь у світ ідентифікації, вимірювання ризиків та аутентифікації споживачів. Ми шукаємо яскравих умів, щоб допомогти стимулювати інновації протягом наступних 5-10 років. Якщо ви захоплюєтесь ідеєю зробити значний внесок, Visa - це місце для вас!

Як Staff Data Engineer, ви будете експертом у розробці та розвитку в рамках скрам-команди з 8-10 учасників. Ваша роль включає відповідальність за епіки та функції від початку до кінця, звітність безпосередньо директору з аутентифікації. Ця гібридна посада дозволяє гнучкі робочі умови, з 2-3 днями в офісі за вказівками керівництва.

Кваліфікації

Основні кваліфікації:

5+ років відповідного досвіду роботи з бакалаврським ступенем, або щонайменше 2 роки досвіду роботи з просунутим ступенем (наприклад, магістр, MBA, JD, MD), або 0 років досвіду роботи з PhD АБО 8+ років відповідного досвіду роботи.

Бажані кваліфікації:

6+ років досвіду роботи з бакалаврським ступенем, або 4+ років відповідного досвіду роботи з просунутим ступенем (наприклад, магістр, MBA, JD, MD), або до 3 років відповідного досвіду роботи з PhD.
Доведений досвід у розробці та створенні дата-пайплайнів.
Досвід створення рішень на основі даних та вирішення проблем з даними за допомогою технологій, таких як Hadoop, Hive, Spark, MongoDB та NoSQL.
Досвід роботи з розробкою великих, корпоративного класу розподілених пайплайнів, що вимагають високу доступність, низьку затримку та високу консистенцію даних.
Здатність програмувати на скриптових мовах, таких як Python, та мовах програмування, таких як Java або Scala.
Навички роботи з технологіями Big Data, такими як Hadoop, Spark, Hive, Presto та Map Reduce.
Досвід роботи з інструментами безперервної інтеграції та автоматизованого тестування, такими як Jenkins, Artifactory, Git, Selenium та Chef.
Бажаний досвід роботи з технологіями обробки графів та графовими базами даних, такими як GraphX та Neo4j.
Знання у впровадженні методів AI та ML, особливо для перевірки ідентичності, виявлення шахрайства або прогнозування ризиків, включаючи техніки, такі як Identity Graph, Decision Trees, Random Forests, Logistic Regression,