Staff Data Engineer- (Java/Python & Spark-8+ years)

Opis firmy

Visa jest globalnym liderem w dziedzinie płatności i technologii, ułatwiającym realizację ponad 259 miliardów transakcji płatniczych rocznie w ponad 200 krajach i terytoriach. Łączymy świat poprzez naszą innowacyjną, niezawodną i bezpieczną sieć płatności, umożliwiając ludziom, firmom i gospodarkom rozwijanie się. Naszą misją jest podnoszenie jakości życia wszystkich ludzi, wszędzie, poprzez bycie najlepszym sposobem płacenia i otrzymywania płatności. Dołącz do nas, aby wpływać na świat i doświadczyć życia w Visa.

Opis stanowiska

Wejdź w dynamicznie rozwijającą się dziedzinę autoryzacji z Visa! Jako część naszego zespołu ds. ryzyka i tożsamości, zanurzysz się w świecie tożsamości, ocen ryzyka i autoryzacji konsumentów. Szukamy bystrych umysłów, aby wspomagały innowacje przez następne 5-10 lat. Jeśli pasjonuje Cię wywieranie istotnych wpływów, Visa jest miejscem dla Ciebie!

Jako Starszy Inżynier Danych, będziesz ekspertem w projektowaniu i rozwoju w zespole scrumowym liczącym 8-10 członków. Twoja rola obejmuje pełną odpowiedzialność za epiki i funkcje, raportując bezpośrednio do Dyrektora ds. Autoryzacji. To hybrydowe stanowisko oferuje elastyczne warunki pracy, z 2-3 dniami w biurze zgodnie z wytycznymi lidera.

Kwalifikacje

Podstawowe kwalifikacje:

• 5+ lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego z tytułem licencjata, lub przynajmniej 2 lata doświadczenia zawodowego z zaawansowanym stopniem naukowym (np. magister, MBA, JD, MD), lub brak wymaganego doświadczenia zawodowego z tytułem doktora lub 8+ lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego.

Preferowane kwalifikacje:

• 6+ lat doświadczenia zawodowego z tytułem licencjata, lub 4+ lata odpowiedniego doświadczenia zawodowego z zaawansowanym stopniem naukowym (np. magister, MBA, JD, MD), lub do 3 lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego z tytułem doktora.
• Udowodniona ekspertyza w projektowaniu i tworzeniu pipeline'ów danych.
• Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań opartych na danych i rozwiązywaniu problemów z danymi za pomocą technologii takich jak Hadoop, Hive, Spark, MongoDB i NoSQL.
• Biegłość w rozwijaniu wielkoskalowych, klastra przedsiębiorstwowych rozproszonych pipeline'ów wymagających wysokiej dostępności, niskiego opóźnienia i silnej spójności danych.
• Zdolność do programowania w językach skryptowych takich jak Python, oraz językach programowania takich jak Java lub Scala.
• Umiejętności w technologiach Big Data, takich jak Hadoop, Spark, Hive, Presto i Map Reduce.
• Doświadczenie z narzędziami CI i Automatycznymi Testami, takimi jak Jenkins, Artifactory, Git, Selenium i Chef.
• Pożądane doświadczenie z technologiami przetwarzania grafów i bazami danych grafów takimi jak GraphX i Neo4j.
• Znajomość wdrażania metod AI i ML, szczególnie do weryfikacji tożsamości, wykrywania oszustw lub prognozowania ryzyka, w tym technik takich jak Identity Graph, Drzewa Decyzyjne, Lasy Losowe, Regresja Logistyczna, Sieci Neuronowe, SVM lub algorytmy Wykrywania Anomalii.