Staff Data engineer

Приєднуйтесь до CVS Health як Ведучий Інженер Даних – Інновації, Розробка та Підйом Охорони Здоров’я!

У CVS Health наша місія ясна: Присвятити своє серце кожній миті вашого здоров'я. Кожен член нашої команди відданий цій меті, стимулюючи нашу прихильність наданню сучасної, орієнтованої на людину охорони здоров'я в динамічно змінюваному світі. Наш бренд, з серцем у центрі, підкреслює, що надання наших послуг так само важливе, як і самі послуги. Наші Heart At Work Behaviors™ підтримують цю місію, дозволяючи нашим співробітникам сприяти культурі інновацій та трансформацій.

Короткий Опис Посади

Ми шукаємо Ведучого Інженера Даних для створення, розробки та підтримки хмарних програмних веб-додатків і систем. Ця роль підтримує потреби бізнесу CVS та кінцевих клієнтів. Основні обов'язки включають:

• Проектування та впровадження розробки хмарних додатків, веб-розробки, інтеграції API та масштабування додатків відповідно до потреб користувачів.
• Участь у всьому життєвому циклі програмного забезпечення, включаючи розробку, тестування, CI/CD та роботу в експлуатації.
• Розробка масштабних структур даних і конвеєрів для організації, збору та стандартизації даних для моделей машинного навчання, генерування даних та вирішення звітних потреб.
• Співпраця з командою Data Science для трансформації даних та інтеграції алгоритмів і моделей в автоматизовані процеси.
• Використання навичок програмування на Python, SQL або схожих мовах для створення надійних конвеєрів даних та динамічних систем.
• Створення озер даних і моделей даних для підтримки Data Science та інших внутрішніх клієнтів.
• Інтеграція даних з різних джерел при забезпеченні стандартів якості та доступності даних.
• Аналіз поточного ІТ-оточення для виявлення та оцінки критичних можливостей, рекомендації оптимальних рішень.
• Експериментування з новими інструментами та надання рекомендацій щодо їх використання для задоволення вимог, визначених моделями та випадками використання.

Необхідні Кваліфікації

• Більше 5 років досвіду у галузі інженерії даних
• Більше 5 років досвіду створення кінцевих систем обробки великих обсягів даних у виробництві
• Висока кваліфікація у використанні інструментів та мов інженерії даних, таких як Apache Spark, Python, Java
• Більше 5 років інженерного досвіду з сильним акцентом на інженерію даних
• Більше 5 років досвіду роботи з Python, SQL та кращими практиками MLOPS
• Більше 5 років досвіду роботи на хмарних платформах, таких як Azure чи GCP

Бажані Кваліфікації

• Відмінні навички вирішення проблем і аналітичні навички
• Сильні навички письмового та усного спілкування
• Здатність працювати самостійно та в командному середовищі

Освіта

Ступінь бакалавра або еквівалентний досвід роботи в галузі комп'ютерних наук,