Staff, Data Scientist | Pricing | Sunnyvale

Ви талановитий і досвідчений провідний фахівець з даних зі спеціалізацією у алгоритмах ціноутворення? Walmart Global Tech шукає вас для керівництва нашими складними моделями ціноутворення та ініціативами стратегії. Ця ключова роль передбачає запровадження інновацій і оптимізацію доходів через передові статистичні та машинні методи навчання. Ви будете співпрацювати з динамічною командою науковців з даних і крос-функціональними командами для вдосконалення та впровадження алгоритмів, що сприяють успіху бізнесу.

Команда Merchandise AI Team, значна частина нашої Applied AI групи, є центральною для успіху роздрібної торгівлі та електронної комерції Walmart. Ця команда поєднує статистичний аналіз, машинні алгоритми навчання та роздрібні операції, щоб забезпечити революційні рішення протягом усього життєвого циклу мерчендайзингу — від прогнозування попиту до оптимізації ціноутворення. Ми знаходимося на передовій AI, забезпечуючи лідерство Walmart в умовах швидко мінливого роздрібного світу.

Проектування, створення та впровадження передових моделей ціноутворення, використовуючи такі методи, як регресійний аналіз, прогнозування попиту та оптимізаційні алгоритми.

Аналіз обширних наборів даних для виявлення тенденцій, закономірностей і інсайтів щодо поведінки клієнтів, динаміки ринку та конкурентних стратегій ціноутворення.

Розробка та вдосконалення алгоритмів для динамічного ціноутворення, сегментації та персоналізованих рекомендацій щодо цін, спрямованих на максимізацію доходів і прибутковості.

Оцінка ефективності моделей ціноутворення через суворі тестування, валідацію та ітерацію для забезпечення їх точності та надійності.

Тісна співпраця з командами з управління продуктами, інженерії, маркетингу та продажів для розуміння бізнес-потреб, встановлення пріоритетів ініціатив і впровадження стратегії ціноутворення.

Постійне відстеження ефективності моделей ціноутворення в реальному часі з відповідним коригуванням щодо змін ринкових умов і бізнес-цілей.

Документування методологій, висновків і рекомендацій чітко та коротко. Створення звітів і презентацій для комунікації інсайтів ключовим зацікавленим сторонам.

Слідкування за галузевими тенденціями, найкращими практиками та новими технологіями в аналітиці ціноутворення, науці про дані та машинному навчанні для сприяння інноваціям і безперервному удосконаленню.

Ідеальний кандидат повинен мати:

• 5+ років досвіду роботи в науці про дані, машинному навчанні та статистичному аналізі з фокусом на оптимізацію ціноутворення.
• Володіння Python, R або Scala для аналізу даних і розробки моделей.
• Сильні аналітичні навички для обробки та інтерпретації великих наборів даних.
• Досвід роботи з бібліотеками/frameworks машинного навчання, такими як TensorFlow, PyTorch, scikit-learn або Spark ML.
• Широкі знання концепцій, методологій і стратегій ціноутворення в роздрібній торгівлі або електронній комерції.
• Відмінні навички комунікації для пояснення складних концепцій різним аудиторіям