Staff, Data Scientist | Pricing | Sunnyvale

Êtes-vous un Data Scientist confirmé spécialisé dans les algorithmes de tarification ? Walmart Global Tech recherche quelqu'un comme vous pour diriger nos initiatives complexes de modèles et de stratégies de tarification. Ce rôle crucial consiste à stimuler l'innovation et l'optimisation des revenus grâce à des méthodologies statistiques et d'apprentissage automatique avancées. Vous collaborerez avec une équipe dynamique de data scientists et des équipes multifonctionnelles pour affiner et mettre en œuvre des algorithmes qui alimentent le succès de notre entreprise.

L'équipe Merchandise AI, une partie importante de notre groupe Applied AI, est centrale aux succès de Walmart en détail et en e-commerce. Cette équipe mélange analyse statistique, algorithmes d'apprentissage automatique et opérations de vente au détail pour offrir des solutions révolutionnaires tout au long du cycle de vie de la marchandise, de la prévision de la demande à l'optimisation des prix. Nous sommes à la pointe de l'IA, garantissant que Walmart reste un leader dans un monde de la vente au détail en rapide évolution.

Développer des modèles de tarification
Concevoir, créer et mettre en place des modèles de tarification avancés en utilisant des techniques telles que l'analyse de régression, la prévision de la demande et les algorithmes d'optimisation.

Analyse des données
Analyser des ensembles de données étendus pour déceler des tendances, des modèles et des insights sur le comportement des clients, la dynamique du marché et les stratégies de tarification concurrentielles.

Développement d'algorithmes
Créer et améliorer des algorithmes pour la tarification dynamique, la segmentation et les recommandations de tarification personnalisées visant à maximiser les revenus et la rentabilité.

Évaluation des modèles
Évaluer la performance des modèles de tarification par des tests rigoureux, des validations et des itérations pour garantir leur précision et leur fiabilité.

Collaboration
Travailler en étroite collaboration avec la gestion de produit, l'ingénierie, le marketing et les équipes de vente pour comprendre les besoins de l'entreprise, prioriser les initiatives et conduire la mise en œuvre de la stratégie de tarification.

Surveillance et optimisation
Suivre en continu la performance des modèles de tarification en temps réel, ajustant si nécessaire en fonction des conditions du marché et des objectifs commerciaux en évolution.

Documentation et rapports
Détailler les méthodologies, les résultats et les recommandations de manière claire et concise. Produire des rapports et des présentations pour communiquer les insights aux parties prenantes clés.

Rester à jour
Se tenir au courant des tendances de l'industrie, des meilleures pratiques et des technologies émergentes en analyse de tarification, en science des données et en apprentissage automatique pour favoriser l'innovation et l'amélioration continue.

Le candidat idéal aura :

• Plus de 5 ans d'expérience en science des données, apprentissage automatique et analyse statistique, avec un accent sur l'optimisation des prix.
• Maîtrise de Python, R ou Scala pour l'analyse de données et le développement de modèles.
• Compétences analytiques solides pour manipuler et interpréter de grands ensembles de données.
• Expérience avec des bibliothèques/cadres d'apprentissage automatique comme TensorFlow, PyTorch, scikit-learn ou Spark ML.
• Connaissance approfondie des concepts, méthodologies et stratégies de tarification dans le commerce de détail ou le e-commerce.
• Excellentes compétences en communication pour articuler des concepts complexes à des publics divers.
• Capacité démontrée à mener des projets à terme de manière autonome dans un environnement au rythme rapide.

• Expérience avec des plateformes cloud telles qu'Azure ou Google Cloud Platform.
• Connaissance des tests A/B, du design expérimental et des techniques d'inférence causale.
• Contributions à la communauté de la science des données par des articles de recherche, des projets open-source ou des blogs.

Chez Walmart Global Tech, une seule ligne de code peut simplifier la vie de millions de personnes.