Staff, Data Scientist | Pricing | Sunnyvale

Czy jesteś utalentowanym i doświadczonym Starszym Naukowcem Danych specjalizującym się w Algorytmach Cenowych? Walmart Global Tech szuka właśnie kogoś takiego, kto poprowadzi nasze inicjatywy związane z modelami i strategiami cenowymi. Ta kluczowa rola polega na napędzaniu innowacji i optymalizacji przychodów za pomocą zaawansowanych metod statystycznych i uczenia maszynowego. Będziesz współpracować z dynamicznym zespołem naukowców danych i zespołami międzyfunkcyjnymi, aby udoskonalać i wdrażać algorytmy, które napędzają sukces biznesowy.

Zespół Merchandise AI, będący znaczącą częścią naszej grupy Applied AI, odgrywa kluczową rolę w sukcesach detalicznych i e-commerce Walmart. Ten zespół łączy analizę statystyczną, algorytmy uczenia maszynowego i operacje detaliczne, aby dostarczać przełomowe rozwiązania w całym cyklu życia merchandisingu – od prognozowania popytu po optymalizację cen. Jesteśmy na czele AI, zapewniając, że Walmart pozostaje liderem w szybko zmieniającym się świecie detalicznym.

Opracowywanie Modeli Cenowych

Projektowanie, tworzenie i wdrażanie zaawansowanych modeli cenowych wykorzystujących techniki takie jak analiza regresji, prognozowanie popytu i algorytmy optymalizacyjne.

Analiza Danych

Analizowanie obszernych zestawów danych w celu odkrywania trendów, wzorców i wniosków dotyczących zachowań klientów, dynamiki rynkowej i strategii cenowych konkurencji.

Opracowywanie Algorytmów

Tworzenie i ulepszanie algorytmów dla dynamicznego ustalania cen, segmentacji oraz spersonalizowanych rekomendacji cenowych mających na celu maksymalizację przychodów i rentowności.

Ewaluacja Modeli

Ocena wydajności modeli cenowych poprzez rygorystyczne testy, walidację i iteracje, aby zapewnić ich dokładność i niezawodność.

Współpraca

Ścisła współpraca z zespołami zarządzania produktami, inżynierii, marketingu i sprzedaży w celu zrozumienia potrzeb biznesowych, priorytetyzacji inicjatyw oraz wdrażania strategii cenowych.

Monitorowanie i Optymalizacja

Ciężka praca nad monitorowaniem wydajności modeli cenowych w czasie rzeczywistym, dostosowywanie ich w miarę zmieniających się warunków rynkowych i celów biznesowych.

Dokumentacja i Raportowanie

Szczegółowe opisywanie metodologii, wniosków i rekomendacji w sposób jasny i zwięzły. Tworzenie raportów i prezentacji w celu komunikowania wniosków kluczowym interesariuszom.

Aktualność

Śledzenie trendów branżowych, najlepszych praktyk i pojawiających się technologii w obszarze analizy cen, nauki o danych i uczenia maszynowego w celu wspierania innowacji i ciągłego doskonalenia.

Idealny kandydat powinien posiadać:

• 5+ lat doświadczenia w analizie danych, uczeniu maszynowym i analizie statystycznej, ze szczególnym uwzględnieniem optymalizacji cen.
• Biegłość w Pythonie, R lub Scali do analizy danych i opracowywania modeli.
• Silne umiejętności analityczne w manipulowaniu i interpretacji dużych zbiorów danych.
• Doświadczenie w pracy z bibliotekami/frameworkami uczenia maszynowego, takimi jak TensorFlow, PyTorch, scikit-le