Науковий співробітник з обробки даних

  • Full Time
Job expired!

Вітаємо, Truecaller телефонує вам зі Стокгольму, Швеція! Готові відповісти?

З моменту свого запуску у 2009 році в Стокгольмі, Швеція, Truecaller перевернув наше уявлення про спілкування.

Наша місія полягає в тому, щоб розвивати довіру на глобальному рівні, вдосконалюючи комунікацію завтрашнього дня, роблячи її розумнішою, безпечнішою і ефективнішою. Ми прагнемо пропонувати розумні послуги з великим соціальним впливом, такі як захист людей від шахраїв, домагань та обманливих дзвінків або повідомлень. Ми здатні ідентифікувати нові номери з будь-якої частини світу та створювати простір для надійних розмов, для тих, кого це цікавить. Truecaller має понад 350 мільйонів фанатів по всьому світу і швидко розширює свою присутність в регіонах.

Хто ми:

  • Провідна всесвітня служба ідентифікації дзвінків та блокування спаму для Android та iOS.
  • Команда з 400 осіб, які представляють приблизно 35 різних національностей, розташовані в нашій штаб-квартирі в Стокгольмі та офісах в Бангалорі, Мумбаї, Гургаоні, Тель-Авіві та Найробі.
  • Публічно торгується на Nasdaq OMX Stockholm, Large Cap.

Ми, команда продуктів Data Science та Analytics, створюємо централізовані продукти даних, які допомагають бізнесу та нашим клієнтам. Ми співпрацюємо з усіма частинами Truecaller, виробляючи продукти, які потребують централізованого власництва або чиєїсь конструктивної компетенції в ширшій організації продуктів.

Як науковець з даних, ви будете допомагати керівнику відділу науки про дані та аналітики, перетворюючи нечіткі бізнес-цілі на продукти науки про дані, які можуть приносити цінність ітеративно. Ви будете керувати задачами науки про дані в команді, організовувати роботу та гарантувати, що вихідні дані відповідають бізнес-цілям. Ключовою частиною цього лідерства є наставництво та підтримка інших науковців з даних для сприяння та прискорення їх розвитку, а також вирішення їх проблем та впровадження методів, щоб команда була якомога задоволенішою та продуктивнішою.

Співпраця є надзвичайно важливою для цієї ролі, як у взаємодії з зацікавленими сторонами, так і в межах команди, щоб досягти результатів, які неможливо досягнути власноруч.

Чого ми очікуємо від вас

  • Бакалавр або магістр у галузі науки про дані, машинного навчання, комп'ютерних наук, статистики, математики або суміжній галузі.
  • Мінімум 5 років досвіду застосування науки про дані та машинного навчання для вирішення реальних проблем
  • Доведений досвід керівництва проектами з науки про дані в команді, участі в плануванні, програмуванні та спілкуванні
  • Високий рівень навичок програмування на Python та SQL
  • Солідне розуміння та досвід роботи з інструментами Python - IDE, фреймворками юніт-тестування, статичними перевірками коду
  • Чудові навички комунікації та міжособистісні навички, здатність висловлювати складні дані та інформацію не фахівцям в галузі технологій.
  • Сильні навички розв'язання проблем і орієнтація на результати
  • Клієнтоцентричність
  • Здатність володіти та розвивати проекти та продукти на виробництві та поступово вдосконалювати їх з часом

Над чим ви будете працювати

  • Дослідження обсягу проблеми та виявлення рішень з науки про дані, які значно покращують досвід користувача
  • Організація завдань з науки про дані для команди, наголошуючи на співпраці для досягнення спільних цілей
  • Збирання, компілювання та розуміння даних, необхідних для створення продуктів науки про дані, які захоплюють клієнтів
  • Співпраця зі стейкхолдерами по всьому Truecaller для виявлення та створення продуктів науки про дані, які розв'язують проблеми бізнесу та клієнтів великого масштабу.
  • Керівництво та наставництво молодшим та старшим науковцям з даних для підвищення їх технічних здібностей та продуктивності

Було б супер, якщо у вас також є

  • Експертні знання з роботи з дуже великими даними ефективно (ми використовуємо BigQuery)
  • Досвід взаємодії з керівниками на рівні C-suite
  • Досвід роботи з даними з мобільних додатків
  • Досвід роботи із інструментами візуалізації даних і звітності, такими як Tableau, Looker або Power BI (ми використовуємо Looker)
  • Поглиблене розуміння інженерних вимог, необхідних для впровадження рішень з машинного навчання в виробництво та масштабування їх для сотень мільйонів клієнтів

Життя в Truecaller - За кодом: https://www.instagram.com/lifeattruecaller/

Це звучить як ваша мрія?

Позиція буде заповнена, як тільки ми знайдемо потрібного кандидата, тому надішліть свою заявку якомога швидше. У рамках процесу найму ми проведемо перевірку даних.

Ця позиція знаходиться в Стокгольмі, Швеція.

Ми приймаємо заявки тільки англійською мовою.

Що ми пропонуємо:

  • Розумну, здатну і гнучку команду: Міжнародну команду, де приблизно 35 національностей співпрацюють по різних місцях і часових поясах в атмосфері навчання, обміну знаннями та веселощів.
  • Винагороду в поєднанні з пакетом компенсацій: Конкурентну заробітну плату, 30 днів оплачуваного відпустки, гнучкий графік роботи, приватне медичне страхування, покращену відпустку по догляду за дитиною, внески на пенсію, членство в Udemy для постійного навчання та розвитку, та безкоштовне членство в тренажерному залі (SATS).
  • Виняткові технологічні інструменти: Виберіть комп'ютер та телефон, які вам подобаються в межах нашого бюджету.
  • Робіть все по-своєму: Ми працюємо в офісі у вівторок, середу та четвер, з гнучкістю в інші дні. Ви можете насолоджуватися 3 тижнями на рік, працюючи дистанційно з будь-якого місця, що вам подобається.
  • Офісне життя: Насолоджуйтесь своїми робочими днями з безкоштовним щоденним сніданком, різноманітними смачними закусками і напоями, або весело проводьте час із колегами в ігровій кімнаті! Плюс, захоплюючі корпоративні вечірки та командні заходи, такі як Lab days, Running team, Geek lunch!

Прийдіть таким, яким ви є:

Truecaller цінує різноманітність, рівність та інклюзивність. Щоб ми могли продовжувати створювати наші чудові продукти, нам потрібна різноманітність досвідів, поглядів, вірувань та досвідів. Незалежно від того, де ви живете, якою мовою говорите, який у вас акцент, раса, релігія, колір шкіри, національність, стать, сексуальна орієнтація, вік, сімейний стан і т.д. Всі ці аспекти роблять вас унікальним і є причиною, чому ми хотіли б зустрітися з вами.