Naukowiec Danych Personelu

Witaj, Truecaller dzwoni do ciebie ze Sztokholmu w Szwecji! Czy jesteś gotowy aby odebrać?

Od naszego uruchomienia w 2009 roku w Sztokholmie, Szwecja, Truecaller zrewolucjonizował sposób, w jaki komunikujemy się.

Naszą misją jest budowanie zaufania na całym świecie, poprzez rozwijanie jutra komunikacji, aby była ona mądrzejsza, bezpieczniejsza i bardziej efektywna. Jesteśmy zaangażowani w oferowanie inteligentnych usług o dużym wpływie społecznym, takich jak ochrona ludzi przed oszustwami, nękanie i oszustwa telefoniczne lub wiadomości. Jesteśmy w stanie identyfikować nowe numery z dowolnego miejsca na świecie oraz promować przestrzeń do wiarygodnych rozmów, dla tych, które mają znaczenie. Truecaller jest uwielbiany przez ponad 350 milionów osób na całym świecie i szybko się rozwija w różnych regionach.

Kim jesteśmy:

• Czołowym serwisem identyfikacji numerów dzwoniących i blokowania spamu na świecie dla Androida i iOS.
• Zespołem 400 osób, reprezentujących około 35 różnych narodowości, zlokalizowanych w naszej siedzibie w Sztokholmie oraz w biurach w Bangalore, Mumbai, Gurgaon, Tel Awiwie i Nairobi.
• Publicznie notowanym na giełdzie Nasdaq OMX w Sztokholmie, Large Cap.

My, zespół produktów Data Science i Analytics, tworzymy scentralizowane produkty danych, które wspomagają biznes i naszych klientów. Współpracujemy z każdą częścią Truecaller, tworząc produkty, które wymagają scentralizowanego zarządzania lub których kompetencji budowy nie ma w szerszej organizacji produktu.

Jako główny naukowiec danych, będziesz wspomagać Głównego Naukowca Danych i Analityki, tłumacząc niejasne cele biznesowe na produkty nauki danych, które mogą przynosić wartość na przestrzeni czasu. Podejmiesz na siebie naukę danych w zespole, organizując pracę i zapewniając, że wyniki są zgodne z celami biznesowymi. Kluczowym elementem tego przywództwa jest coaching i mentoring innych naukowców danych, aby ułatwić i przyspieszyć ich rozwój, jak również rozwiązywanie ich problemów i implementowanie metod, które sprawiają, że zespół jest jak najbardziej zadowolony i produktywny.

Współpraca jest kluczowa dla tej roli, zarówno w radzeniu sobie z interesariuszami jak i w ramach zespołu, aby osiągnąć wyniki, których nie można osiągnąć samodzielnie.

Czego od Ciebie oczekujemy

• Licencjatu lub magisterium z nauki o danych, uczenia maszynowego, informatyki, statystyki, matematyki lub pokrewnego pola.
• Co najmniej 5 lat doświadczenia w stosowaniu nauki danych i uczenia maszynowego do rozwiązywania problemów rzeczywistego świata
• Udowodnionego i prowadzenia projektów nauki danych w zespole z udziałem w planowaniu, kodowaniu i komunikacji
• Znakomite umiejętności programowania w Pythonie i SQL
• Doświadczenie i zrozumienie narzędzi Pythona - środowisk IDE, frameworków do testowania jednostek i statycznych kontroli kodu
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne i interpersonalne, z zdolnością wyjaśniania złożonych danych i wglądów dla osób nieznających technicznych aspektów
• Mocne umiejętności rozwiązywania problemów i nastawienie na rezultaty
• Zorientowany na klienta
• Zdolność posiadania i prowadzenia projektów i produktów do produkcji i stopniowo je doskonalić

Nad czym będziesz pracować

• Zbadanie zakresu problemu i identyfikacja rozwiązań nauki danych, które znacznie poprawiają doświadczenia klienta
• Organizowanie zadań nauki danych dla zespołu, podkreślając współpracę w celu osiągnięcia wspólnych celów
• Zbieranie, kompilowanie i zrozumienie danych niezbędnych do tworzenia produktów nauki danych, które zachwycają klientów
• Współpraca z interesariuszami w całym Truecaller w celu identyfikacji i tworzenia produktów nauki danych, które rozwiązują problemy biznesowe i klientów na dużą skalę.
• Poradnictwo i mentoring dla juniorów do starszych naukowców danych, aby zwiększyć ich zdolności techniczne i produktywność

Byłoby świetnie, gdybyś posiadał również

• Ekspertyzę w kwerendach bardzo dużych danych efektywnie (używamy BigQuery)
• Doświadczenie w pracy z wykonawcami na poziomie C-suite
• Doświadczenie w zarządzaniu danymi z aplikacji mobilnych
• Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych i raportowania, takimi jak Tableau, Looker, lub Power BI (używamy Looker)
• Profound understanding of the engineering requirements essential for implementing machine learning solutions into production and scaling them to hundreds of millions of customers

Życie w Truecaller - Za kodem: https://www.instagram.com/lifeattruecaller/

Czy to brzmi jak praca twoich marzeń?

Miejsce zostanie obsadzone, jak tylko znajdziemy odpowiedniego kandydata, więc wyślij swoje zgłoszenie, jak tylko możesz. Jako część procesu rekrutacji przeprowadzimy sprawdzenie tła.

To miejsce pracy znajduje się w Sztokholmie, Szwecji.

Przyjmujemy tylko podania w języku angielskim.

Co oferujemy:

• Mądry, zdolny i zwinny zespół: Międzynarodowy zespół, gdzie około 35 narodowości współpracuje w różnych lokalizacjach i strefach czasowych w atmosferze nauki, dzielenia się i zabawy.
• Nagradzający system wynagrodzeń: Konkurencyjne wynagrodzenie, 30 dni płatnego urlopu, elastyczne godziny pracy, prywatne ubezpieczenie zdrowotne, wydłużony urlop rodzicielski, składki na emeryturę, członkostwo w Udemy do ciągłego nauki i rozwijania się, a także darmowe członkostwo w siłowni (SATS).
• Wyjątkowe narzędzia techniczne: Wybierz komputer i telefon, które preferujesz, w ramach naszych granic budżetowych.
• Zrób to po swojemu: Mamy prace w biurze we wtorki, środy i czwartki, z elastycznością w inne dni. Możesz cieszyć się 3 tygodniami w roku pracując zdalnie skąd tylko chcesz.
• Życie w biurze: Ciesz się swoimi dniami pracy z bezpłatnym codziennym śniadaniem, różnorodnością pysznych przekąsek i napojów, lub baw się ze swoimi kolegami w pokoju gier! Ponadto, ekscytujące imprezy firmowe i aktywności zespołowe, takie jak dni laboratoryjne, zespół biegający, Geek lunch!

Przyjdź taki, jaki jesteś:

Truecaller ceni różnorodność, równość i inkluzję. Abyśmy mogli nadal tworzyć nasze wspaniałe produkty, potrzebujemy różnorodności tła, perspektyw, przekonań i doświadczeń. Bez względu na to, gdzie mieszkasz, który język mówisz, jaki masz akcent, rasę, religię, kolor, narodowość, płeć, orientację seksualną, wiek, stan cywilny, itd. Wszystko to sprawia, że jesteś niepowtarzalny i dlatego chcielibyśmy Cię poznać.