Staff Machine Learning Engineer, 8+ Years of Experience

Job expired!

Snap Inc. є провідною технологічною компанією, яка використовує потенціал камери для покращення комунікації та способу життя людей. Наша місія полягає в тому, щоб стимулювати людський прогрес, надаючи людям можливість виражати себе, жити в моменті, пізнавати світ і весело проводити час разом.

Ми пропонуємо три основні продукти:

  • Snapchat: Візуальний месенджер, який покращує стосунки з друзями, родиною та світом.
  • Lens Studio: Платформа доповненої реальності, що забезпечує AR через Snapchat та інші сервіси.
  • Spectacles: AR-окуляри, які надають захоплюючі враження.

Команди інженерів Snap працюють над створенням веселих та складних продуктів, які щодня досягають мільйонів користувачів по всьому світу. Наше прагнення до добробуту нашої глобальної спільноти є основою всього, що ми робимо. Ми працюємо з точністю і завжди ставимо на перше місце приватність у всіх наших починаннях.

Що ви будете робити:

  • Створювати моделі, що приносять користь користувачам, рекламодавцям та Snap Inc.
  • Оцінювати технічні компроміси для кожного рішення
  • Проводити огляди коду для забезпечення високих стандартів якості
  • Будувати надійні, масштабовані та довготривалі продукти
  • Швидко ітератувати без компромісів щодо якості

Знання, навички та здібності:

  • Глибокі знання підходів та алгоритмів машинного навчання
  • Відмінні навички пріоритизації та незалежної роботи
  • Здатність до співпраці з внутрішніми та зовнішніми партнерами
  • Вміння вирішувати відкриті та неоднозначні проблеми
  • Високі навички співпраці та наставництва

Мінімальні кваліфікації:

  • Ступінь бакалавра в галузі комп’ютерних наук, математики, статистики або суміжній галузі
  • Більше 8 років досвіду в галузі машинного навчання

Бажані кваліфікації:

  • Просунутий ступінь в галузі комп’ютерних наук або суміжній галузі
  • Досвід роботи з фреймворками, такими як TensorFlow, Caffe2, PyTorch, Spark ML, scikit-learn
  • Досвід у машинному навчанні, розробці інфраструктури ранжування та системному проектуванні

Якщо у вас є обмеження через інвалідність і вам потрібна адаптація, будь ласка, надайте нам необхідні деталі.

У Snap Inc. ми віримо в силу особистої співпраці для побудови нашої культури та кращого обслуговування нашої спільноти. Ми дотримуємося підходу “default together”, очікуючи, що члени команди працюватимуть в офісі 4+ дні на тиждень.

Ми пишаємося тим, що є роботодавцем, який надає рівні можливості і дотримується принципів різноманітності. Ми забороняємо дискримінацію на основі раси,