Staff Machine Learning Engineer - User Voice

Job expired!

Привіт, доброго дня, мабухай, кіа ора, 你好, хало, вітємте! Дякуємо, що заглянули до нас. Ми знаємо, що пошук роботи може бути часозатратним, тож давайте одразу перейдемо до того, що ми пропонуємо.

Наш головний кампус знаходиться у Сіднеї, з ще одним кампусом у Мельбурні та спільними робочими просторами у Брісбені, Перті та Аделаїді. У вас є гнучкість у виборі того, де і як ви працюєте — чи це буде в офісі, вдома, або комбінація обох, вирішувати вам.

Оскільки Canva росте, зміни залишаються невід'ємною частиною нашого ДНК. Ось короткий огляд того, над чим вам доведеться працювати, хоча це ймовірно зміниться з часом:

Співпрацюйте з нашим керівництвом, щоб розробити стратегію та дорожню карту AI/ML для підвищення якості обслуговування клієнтів.
Бути відповідальним за реалізацію основних можливостей UV, співпрацюючи з командами продукту та інженерії.
Керувати розробкою системи розуміння/обробки природної мови, що інтегрується в продукт Canva.
Співпрацюйте з MLE по всій нашій організації для використання існуючих можливостей ML або вирішення проблем, що стосуються всієї організації.

Наш ідеальний кандидат матиме:

Понад 5 років досвіду роботи у галузі машинного навчання/програмної інженерії в компанії з продуктом/SaaS.
Досвід роботи з системами обробки природної мови великого масштабу.
Досвід створення та розгортання моделей ML, з міцним розумінням ML пайплайнів та компонентів.
Міцні навички програмування на Python (співбесіди будуть на Python).
Знайомство з TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Langchain, та Huggingface.
Досвід роботи з архітектурами RAG і розуміння