Staff Research Scientist, Machine Learning Efficiency

Чи готові ви до проведення передових досліджень і інновацій у сфері машинного навчання? Google Research шукає висококваліфікованого Наукового співробітника-дослідника для підвищення ефективності нашого машинного навчання у проектах, які розширюють межі комп'ютерних наук. Ця роль пропонує можливість працювати над переломними технологіями, які впливають на всі продукти Google.

• PhD з комп'ютерних наук або тісно пов'язаної технічної галузі, або еквівалентний практичний досвід.
• 4+ роки досвіду управління науковими порядками денними в кількох командах або проектах у таких сферах, як машинне навчання (ML), ефективність ML або оптимізація ML.
• Володіння мовами програмування, такими як Python або C/C++.
• Досвід подачі наукових публікацій на конференції, у журнали або публічні репозиторії (наприклад, ICML, ICLR, NeurIPS).

• Досвід у провідних наукових ініціативах.
• Демонстрація лідерства в наукових командах.
• Сильна здатність орієнтуватися та процвітати в неоднозначних ситуаціях.

Як Науковий співробітник у Google, ви будете налагоджувати масштабні тести, широко впроваджувати перспективні ідеї та керувати строками і результатаими. Ваша робота буде зосереджена на розробці нових продуктів і технологій у всьому спектрі комп'ютерних наук, включаючи такі галузі, як машинне навчання, обробка природної мови та аналіз продуктивності програмного забезпечення.

Ви матимете свободу акцентувати окремі аспекти вашої роботи та активно вносити вклад у ширшу наукову спільноту, ділячись і публікуючи свої знахідки. Це унікальна можливість співпраці з різними командами Google по всьому світу та робити значний вплив, дозволяючи фундаментальним проривам і піонерним продуктам нового поколін