Staff Research Scientist, Machine Learning Efficiency

Êtes-vous prêt à piloter la recherche et l'innovation de pointe en apprentissage automatique ? Google Research recherche un Scientifique de Recherche Titulaire très qualifié pour faire avancer notre efficacité en apprentissage automatique dans des projets qui repoussent les limites de l'informatique. Ce rôle offre la chance de travailler sur une technologie révolutionnaire qui impacte tous les produits Google.

• Doctorat en informatique ou dans un domaine technique étroitement lié, ou expérience pratique équivalente.
• 4 ans d'expérience minimum dans la gestion d'agendas de recherche à travers multiples équipes ou projets dans des domaines tels que l'Apprentissage Automatique (AA), l'Efficacité de l'AA, ou l'Optimisation de l'AA.
• Compétent avec des langages de programmation tels que Python ou C/C++.
• Expérience de soumission de publications scientifiques pour des conférences, des revues, ou des répertoires publics (par exemple, ICML, ICLR, NeurIPS).

• Expérience préalable dans l'initiation de recherches novatrices.
• Leadership démontré au sein des équipes de recherche.
• Grande capacité à naviguer et à prospérer dans des situations ambiguës.

En tant que Scientifique de Recherche chez Google, vous organiserez des tests à grande échelle, déploierez des idées prometteuses à grande échelle, et gérerez à la fois les délais et les livrables. Votre travail se concentrera sur le développement de nouveaux produits et technologies à travers le spectre de l'informatique, incluant des domaines comme l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, et l'analyse de la performance logicielle.

Vous aurez la liberté de mettre l'accent sur certains aspects spécifiques de votre travail et de contribuer activement à la communauté de recherche en partageant et en publiant vos résultats. Il s'agit d'une opportunité unique de collaborer avec diverses équipes de Google à l'échelle mondiale et de réaliser des impacts substantiels en permettant des percées fondamentales et en découvrant des produits de nouvelle génération.

• Mener des avancées dans les algorithmes et architectures de modèles pour accélérer l'entraînement et améliorer la généralisation des modèles d'apprentissage profond.
• Développer des techniques innovantes pour rendre l'inférence avec des modèles fondamentaux plus efficace, incluant l'adoption de connaissances et les méthodes de distillation.
• Se concentrer sur la sélection de sous-ensembles de données et des méthodes d'entraînement efficaces pour de grands ensembles de données.
• Améliorer le pipeline de déploiement de modèles, incluant le pré-entraînement, l'ajustement d'instructions, et l'Apprentissage par Renforcement à partir de Retours Humains (ARFH).

Si vous êtes passionné par l'avancement de l'efficacité de l'apprentissage automatique et impatient de construire des systèmes intelligents de nouvelle génération, postulez aujourd'hui pour rejoindre Google Research.

Nom de l'entreprise: Google
Titre du poste: Scientifique de Recherche Titulaire, Efficacité en apprentissage automatique