Extreme Networks, визнана Computerworld як одне з найкращих IT-робочих місць у 2023 році, запрошує вас приєднатися до нашої інноваційної та інклюзивної команди. Більше 50 000 глобальних клієнтів довіряють нашим хмарним рішенням для мереж, використовуючи наші найкращі послуги для прискорення своїх цифрових трансформацій. Завдяки зростанню з подвійною цифрою рік за роком, ми унікально позиціонуємось для надання неперевершених результатів у масштабі.
У Extreme Networks наші основні цінності керують нашими діями, створюючи середовище, де кожен співробітник може процвітати. Ми віддані різноманітності та інклюзії і пишаємося тим, що культивуємо робоче місце, яке пропагує ці принципи. Приєднуйтесь до нас, щоб стати частиною чогось надзвичайного!
Місцезнаходження: Віддалено/Бангалор
Досвід: 8 до 13 років
Обов'язки:
- Керувати та впроваджувати інновації на наших продуктах та платформах машинного навчання, проектуючи та впроваджуючи стратегічні рішення машинного навчання.
- Керувати всім життєвим циклом розробки програмного забезпечення, включаючи дизайн, тестування, розгортання та операції. Вести технічні обговорення та практичні огляди.
- Розробляти високопродуктивний, готовий до виробництва код машинного навчання для платформ нового покоління. Покращувати існуючі бібліотеки та фреймворки машинного навчання.
- Співпрацювати з інженерами та вченими для прискорення розробки моделей, їх валідації та експериментальних циклів. Інтегрувати моделі у великомасштабні виробничі системи.
- Наставляти і розвивати колег-інженерів, встановлювати технічний напрямок і сприяти створенню сильної командної культури.
- Забезпечувати технічну суворість та операційну досконалість, створюючи стійкі та масштабовані системи, водночас закликаючи до покращення процесів.
Основні кваліфікації:
- Диплом з математики, інформатики або спорідненої дисципліни.
- 5+ років у повному життєвому циклі розробки програмного забезпечення: дизайн, написання коду, огляд коду, тестування, процеси зборки, розгортання та операції.
- 5+ років досвіду програмування, бажано на Python або Java.
- 3+ років досвіду в проектуванні та архітектурі великих розподілених систем, бажано на хмарних платформах (AWS, Azure, Google Cloud).
- Досвід із розподіленими даними та технологіями машинного навчання (MapReduce, Spark, Flink, Kafka, PySpark, SageMaker тощо).
- Доведене лідерство як наставника, технічного лідера чи керівника інженерної команди.
- Навички вирішення складних, неоднозначних проблем.
Бажані кваліфікації:
- MS або PhD у галузі комп'ютерних наук або еквівалентний досвід у галузі машинного навчання.
- Досвід роботи з великими реальними наборами даних.
- Доведене досягнення у наданні кінцевих рішень машинного навчання,