Extreme Networks, uznana przez Computerworld jako jedno z najlepszych miejsc pracy w IT w 2023 roku, zaprasza do dołączenia do naszego innowacyjnego i inkluzywnego zespołu. Ponad 50 tysięcy globalnych klientów ufa naszym rozwiązaniom sieciowym opartym na chmurze, korzystając z naszych najwyżej ocenianych usług, aby przyspieszyć swoje transformacje cyfrowe. Z dwucyfrowym wzrostem rok do roku, jesteśmy wyjątkowo dobrze przygotowani do dostarczania nieporównywalnych wyników na dużą skalę.
W Extreme Networks nasze wartości podstawowe kierują naszymi działaniami, tworząc środowisko, w którym każdy pracownik może się rozwijać. Jesteśmy zaangażowani w różnorodność i inkluzyjność oraz dumni z kultywowania miejsca pracy, które wspiera te zasady. Dołącz do nas, aby być częścią czegoś niezwykłego!
Lokalizacja: Zdalnie/Bangalore
Doświadczenie: 8 do 13 lat
Obowiązki:
- Prowadzenie i innowacje w naszych produktach i platformach ML, projektowanie i wdrażanie strategicznych rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego.
- Nadzorowanie całego cyklu życia oprogramowania, w tym projektowanie, testowanie, wdrażanie i operacje. Prowadzenie dyskusji technicznych i przeglądów praktycznych.
- Opracowywanie wydajnego kodu ML gotowego do produkcji dla platform ML nowej generacji. Ulepszanie istniejących bibliotek i ramek ML.
- Współpraca z inżynierami i naukowcami w celu przyspieszenia cykli rozwoju modeli, walidacji i eksperymentowania. Integracja modeli z systemami produkcji na dużą skalę.
- Mentorowanie i szkolenie innych inżynierów, wyznaczanie kierunku technicznego i przyczynianie się do silnej kultury zespołowej.
- Zapewnienie technicznej rygorystyczności i doskonałości operacyjnej, budowanie systemów odpornych i skalowanych przy jednoczesnym promowaniu usprawnień procesów.
Kwalifikacje podstawowe:
- Dyplom z matematyki, informatyki lub pokrewnej dziedziny.
- 5+ lat doświadczenia w pełnym cyklu życia oprogramowania: projektowanie, kodowanie, przeglądy kodu, testowanie, procesy budowy, wdrożenia i operacje.
- 5+ lat doświadczenia w programowaniu, najlepiej w Pythonie lub Javie.
- 3+ lat doświadczenia w projektowaniu i architekturze dużych rozproszonych systemów, najlepiej na platformach chmurowych (AWS, Azure, Google Cloud).
- Doświadczenie z rozproszonymi danymi i technologiami ML (MapReduce, Spark, Flink, Kafka, PySpark, SageMaker, itp.).
- Sprawdzone przywództwo jako mentor, lider techniczny lub lider zespołu inżynierskiego.
- Umiejętność rozwiązywania skomplikowanych, niejednoznacznych problemów.
Kwalifikacje preferowane:
- MS lub doktorat z informatyki lub równoważne doświadczenie w ML.
- Doświadczenie z zestawami danych na dużą skalę w rzeczywistym środowisku.
- Udokumentowana historia dostarczania kompleksowych rozwiązań ML, w tym przygotowanie danych, szkolenie, dostrajanie i wdrażanie.
- Doświadczenie w opracowywaniu technik optymalizacji ML za pomocą ramek takich jak PyTorch i CUDA.
Współpracuj z utalentowanym zespołem inżynierów i pomagaj nam osiągać nowe szczyty każdego dnia!
Extreme