Staff~Senior Staff Machine Learning Engineer (Catalog Knowledge)

Ви захоплені революціонізуванням індустрії електронної комерції? Якщо так, то Coupang, одна з найшвидше зростаючих компаній у цій сфері, шукає талановитого Інженера з машинного навчання для приєднання до нашої динамічної команди. Наша місія полягає у наданні виняткових вражень клієнтам та зміні способу, яким люди роблять покупки. Приєднуйтесь до нас і станьте частиною чогось справді інноваційного.

У Coupang наша місія - "вражати клієнтів". Нас керує просте переконання, що клієнти ніколи не повинні запитувати: "Як я раніше жив без Coupang?". Ми безупинно зосереджуємося на забезпеченні зручності покупок, харчування та повсякденного життя, і ми очолюємо шлях у галузі електронної комерції, яка оцінюється у мільярди доларів. Як глобально визнана стартап-компанія, яка стала публічною, ми пишаємось тим, що зберігаємо гнучкість, постійно запускаючи нові послуги та розширюючи наш бізнес. Кожен працівник у Coupang має можливість впроваджувати інновації та підприємництво, з можливістю спостерігати за щоденним ростом у собі, своїх колегах і всій компанії.

Як Інженер з машинного навчання середнього або старшого рівня, спеціалізуючись на знаннях каталогів, ваша мета полягатиме в покращенні досвіду електронної комерції шляхом підвищення якості та послідовності наших каталогів продуктів. Ви будете використовувати статистичні, машинні та глибокі методи навчання для оптимізації наших систем, які використовуються у процесі реєстрації продуктів, забезпечуючи безшовний та багатий досвід для наших клієнтів.

• Розробка та комерціалізація моделей ML/DL на базі текстових та образних даних.
• Проектування та розвиток ML-пайплайнів.
• Створення сервісів прогнозування за допомогою Java або Python.
• Проведення досліджень для виявлення та впровадження найкращих практик як всередині компанії, так і за її межами.

• Досвід роботи технічним лідером, здатним отримувати інсайти через аналіз даних та керувати зусиллями з моделювання ML/DL.
• Глибоке розуміння моделей на основі ML/DL та статистики.
• Щонайменше 7 років досвіду в моделюванні та комерціалізації ML/DL, або 5 років з відповідними академічними кваліфікаціями.
• Експертиза в технологіях обробки великих даних (наприклад, EMR, Hadoop, Spark).
• Вміння розробляти сервіси прогнозування за допомогою Java або Python.
• Здатність самостійно виявляти проблеми та керувати проєктами з їх вирішення.
• Вміння точно визначати та розв'язувати неоднозначні бізнесові проблеми.

• Досвід як покращення ключових бізнес-метрик за допомогою машинного навчання.
• Експертиза у побудові ML-пайплайнів.
• Досвід у розробці моделей вимірювання схожості на базі текстових та образних даних.
• Фон у моделюванні NLP, LLM або обробки зображень.

1. Розгляд документів
2. Перша співбесіда (вірту