Staff~Senior Staff Machine Learning Engineer (Catalog Knowledge)

Czy pasjonujesz się rewolucjonizowaniem branży e-commerce? Jeśli tak, Coupang, jedna z najszybciej rozwijających się firm e-commerce, szuka utalentowanego Inżyniera Uczenia Maszynowego, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu. Naszą misją jest dostarczanie wyjątkowych doświadczeń klientom i transformowanie sposobu robienia zakupów. Dołącz do nas i bądź częścią czegoś naprawdę innowacyjnego.

W Coupang naszym celem jest "zachwycanie klientów". Kierujemy się prostym przekonaniem, że klienci nigdy nie powinni pytać: "Jak mogłem żyć bez Coupang?" Koncentrując się bezustannie na zapewnianiu wygody w zakupach, jedzeniu i codziennym życiu, prowadzimy w wielomiliardowej branży e-commerce. Jako globalnie rozpoznawana firma startup-przeszła-w-spółkę-publiczną, jesteśmy dumni z utrzymywania zwinności, jednocześnie wprowadzając nowe usługi i rozszerzając naszą działalność. Każdy pracownik w Coupang ma możliwość stymulowania innowacji i przedsiębiorczości, obserwując codzienny wzrost siebie, swoich kolegów i całej firmy.

Jako Starszy Inżynier Uczenia Maszynowego specjalizujący się w Wiedzy Katalogowej, Twoim celem będzie ulepszanie doświadczenia e-commerce poprzez poprawę jakości i spójności naszych katalogów produktów. Będziesz używać technologii statystycznych, uczenia maszynowego oraz uczenia głębokiego, aby optymalizować nasze systemy używane w procesie rejestracji produktów, zapewniając bezproblemowe i wzbogacone doświadczenie dla naszych klientów.

• Twórz i komercjalizuj modele ML/DL oparte na danych tekstowych i obrazowych.
• Projektuj i rozwijaj rurociągi ML.
• Twórz usługi prognostyczne za pomocą Java lub Python.
• Prowadź badania w celu identyfikacji i implementacji najlepszych praktyk zarówno wewnątrz, jak i poza firmą.

• Doświadczenie jako lider techniczny, zdolny do wyciągania wniosków z analizy danych i kierowania pracami modelowania ML/DL.
• Głębokie zrozumienie modelowania opartego na ML/DL i statystyce.
• Minimum 7 lat doświadczenia w modelowaniu ML/DL i komercjalizacji, lub 5 lat z odpowiednimi kwalifikacjami akademickimi.
• Ekspertyza w technologiach przetwarzania danych na dużą skalę (np. EMR, Hadoop, Spark).
• Biegłość w tworzeniu usług prognostycznych za pomocą Java lub Python.
• Umiejętność samodzielnej identyfikacji problemów i prowadzenia projektów do ich rozwiązania.
• Zdolność do artykułowania i rozwiązywania niejasnych problemów biznesowych.

• Udowodnione doświadczenie w poprawianiu kluczowych wskaźników biznesowych za pomocą uczenia maszynowego.
• Ekspertyza w budowaniu rurociągów ML.
• Doświadczenie w rozwijaniu modeli miary podobieństwa opartych na danych tekstowych i obrazowych.
• Przeszłość w modelowaniu NLP, LLM lub przetwarzaniu obrazów.

1. Przegląd dokumentów
2. Pierwsza rozmowa kwalifikacyjna (wirtualnie)
3. Druga rozmowa kwalifikacyjna (wirtualnie)

Wszystkie rozmowy kwalifikacyjne będą przeprowadzane wirtualnie. Proces selekcji może się różnić w zależności od roli i może być modyfikowany w zależności od harmonogramu i okoliczności.

To ogłoszenie o pracę może zostać zamknięte wcześniej, jeśli stanow