Можливість роботи: Інженер даних III у Walmart Global Tech
Ми шукаємо досвідченого Інженера даних для приєднання до нашої розширюваної команди інженерних фахівців у Finance Data Factory компанії Walmart Global Tech. Ця роль є критично важливою для розширення та оптимізації нашої архітектури даних і конвеєрів даних, покращення потоку даних та забезпечення безперебійного збору даних для міжфункціональних команд.
Примітка: Спонсорство працевлаштування для цієї позиції недоступне.
- Створення та підтримка оптимальної платформи даних та архітектури конвеєра даних.
- Збір великих, складних наборів даних, які відповідають як функціональним, так і нефункціональним бізнес-вимогам.
- Ідентифікація, проектування та впровадження внутрішніх процесів покращення, таких як автоматизація ручних процесів та оптимізація доставки даних.
- Створення інфраструктури для оптимальної екстракції, трансформації та завантаження (ETL) даних з різних джерел, використовуючи SQL та GCP технології великих даних.
- Співпраця зі зацікавленими сторонами, включаючи виконавче керівництво, продукт, дані та дизайн-команди для підтримки потреб інфраструктури даних.
- Розробка інструментів для аналітичної команди, щоб допомогти у створенні та оптимізації нашого продукту як лідера галузі.
- Тісна співпраця з фахівцями з даних та аналітики для покращення функціональності наших систем даних.
- Просунутий рівень роботи з SQL та NoSQL базами даних.
- Досвід створення та оптимізації конвеєрів великих даних, архітектур та наборів даних.
- Вміння проводити кореневий аналіз причин внутрішніх та зовнішніх даних і процесів.
- Сильні аналітичні навички, пов'язані з роботою з неструктурованими наборами даних.
- Здатність створювати процеси, що підтримують перетворення даних, структури даних, метадані, управління залежностями та робочим навантаженням.
- Досвід маніпулювання, обробки та отримання цінності з великих наборів даних.
- Знання систем обробки повідомлень, потокової обробки та великих сховищ даних, що масштабуються.
- Сильні навички управління проектами та організаційні навички.
- Досвід підтримки та роботи з міжфункціональними командами.
- Щонайменше 3 до 6 років досвіду на посаді Інженера даних.
- Ступінь магістра в галузі комп'ютерних наук, статистики, інформатики, інформаційних систем або іншої кількісної галузі.
- Досвід роботи з інструментами, такими як Hadoop, Spark, Kafka, та реляційними SQL і NoSQL базами даних включаючи Big Query і Cassandra.
- Досвід роботи з інструментами управління конвеєром даних та робочим процесом, такими як Airflow.
- Досвід роботи з хмарними сервісами GCP, такими як GCS, Dataproc, Dataplex, та системами потокової обробки, такими як Spark-Streaming та Storm.
- Вміння працювати з об'єктно-орієнтованими / скриптовими