Керівник відділу наукових даних VMS

Опис компанії

Visa - це світовий лідер у галузі цифрових платежів, що координує понад 215 мільярдів платіжних транзакцій на рік між споживачами, торговельцями, фінансовими установами та урядовими органами, що охоплюють понад 200 країн та територій. Наша мета - пов'язувати світ за допомогою найбільш інноваційної, зручної, надійної та безпечної платіжної мережі, що дозволяє окремим особам, підприємствам та економікам процвітати.

Приєднавшись до Visa, ви стаєте частиною культури мети та приналежності - місця, де пріоритетом є ваш розвиток, ваша особистість цінується, а ваша робота має вагу. Ми впевнені, що економіки, що включають всіх, підіймають всіх. Ваші внески безпосередньо вплинуть на мільярди людей по всьому світу, допомагаючи відкрити фінансовий доступ та сприяти майбутньому руху грошей.

Приєднуйтесь до Visa: Мережа, що працює для всіх.

Опис роботи

Що робить старший науковець-дата в Visa:

• Виконує кілька середніх або великих аналітичних проектів поряд з іншими зацікавленими сторонами в командах аналітики та консалтингу
• Встановлює кращі практики зміни управління, автоматизації моделей та впровадження в виробництво
• Знає принципи пакетної обробки та моніторингу процесів оновлення моделі
• Працює з клієнтами, щоб пояснити результати моделі, відповісти на запитання та запропонувати подальший аналіз
• Тісно співпрацює з клієнтами для детального вивчення їх даних, виявлення умов, розробки інформаційних панелей

Чому це важливо для Visa

Послуги VCA дозволяють нашим клієнтам покращувати їхню бізнес-ефективність завдяки використанню широких ринкових уявлень та даних Visa. Крім того, команда управління послугами тісно співпрацює з клієнтами для більш ефективного використання їх даних та збагачення їх бізнесу можливостями data science. В частому, наша роль в Японії є основоположною при переході до більш цифрового пейзажу платежів.

• Активно шукає можливості для вдосконалення процесів та технологій
• Співпрацює з внутрішніми командами для глибокого розуміння бізнес-потреб та бажаних результатів
• Визначає всеосяжний аналітичний обсяг та методологію, формулює аналітичний план
• Виконує за допомогою відповідних статистичних та машинних методів навчання
• Використовує своє лідерство в думках щодо використання даних із метою вирішення бізнес-проблем та розробки інноваційних технологічних та статистичних рішень
• Гарантує завершення проекту в рамках встановленних термінів та бюджетних вимог
• Переважно працює як незалежний учасник та при необхідності провідний учасник команди, надаючи керівництво іншим членам команди при потребі

Це змішана роль. Змішані співробітники чергують свій час між віддаленою роботою та роботою в офісі. Очікується, що співробітники у змішаних посадах працюватимуть у офісі 2-3 фіксованих дні на тиждень (за визначенням керівництва/місцевості), загалом проводячи в офісі 50% або більше свого часу відповідно до бізнес-потреб.

Кваліфікація

Що вам знадобиться:

• 5 років досвіду в застосуванні статистичних рішень до бізнес-викликів
• Ступінь вищої освіти (магістр або доктор філософії) в галузі комп'ютерних наук або кількісного напрямку, такого як фізика, статистика, математика, або еквівалентний досвід
• Досвід роботи з великими наборами даних за допомогою Hive та пов'язаних інструментів
• Добре володіє різними технологіями та мовами (Java / C / C ++ / Python / R / SQL), маючи досвід праці в наймиці мовою
• Досвід роботи з широким спектром методів машинного навчання: кластеризація, зменшення розмірності, вибір змінних, крос-валідація, нейромережі, бустинг градієнтів, лінійна та логістична регресія
• Впевнене володіння Unix / Linux: інструменти командного рядка, скрипти оболонки
• Досвід співпраці з внутрішніми або зовнішніми бізнес-функціями
• Вільне володіння японською та бізнес-англійською мовами (або навпаки)

Що також може бути корисним:

• Здатність швидко створювати унікальні математичні моделі, щоб вирішувати нові проблеми
• Досвід роботи в галузі карток/платежів, роздрібного банкінгу або торговельних галузях

Проекти, в які ви будете включені:

• Моделювання відтоку та схильності
• Системи рекомендацій та алгоритми кластеризації
• Аналіз мережі
• Алгоритми LTV та прогнозування

З огляду на поточну пандемію COVID-19 та еволюцію візових/подорожей обмежень, ми можемо зробити пропозиції тільки кандидатам, які мають право працювати в Японії, і не можемо надавати нові спонсорства з імміграції.

Додаткова інформація

Visa є роботодавцем, який надає рівні можливості при працевлаштуванні. Всі кваліфіковані претенденти отримають розгляд для працевлаштування незалежно від раси, кольору шкіри, релігії, статі, національного походження, сексуальної орієнтації, гендерної ідентичності, інвалідності або статусу ветерана. Особи з кримінальним минулим також будуть враховуватися для працевлаштування відповідно до керівництва EEOC та відповідного місцевого законодавства.