Kierownik Działu Nauk o Danych VMS

Opis firmy

Visa jest globalnym liderem w dziedzinie płatności cyfrowych, realizującym corocznie ponad 215 miliardów transakcji płatniczych pomiędzy konsumentami, handlowcami, instytucjami finansowymi i podmiotami rządowymi w ponad 200 krajach i terytoriach. Naszym celem jest połączenie świata za pomocą najbardziej innowacyjnej, wygodnej, niezawodnej i bezpiecznej sieci płatniczej, która umożliwia jednostkom, firmom i gospodarkom kwitnąć.

Dołączając do Visa, stajesz się częścią kultury zorientowanej na cel i poczucie przynależności – miejsca, gdzie priorytetem jest Twój rozwój, Twoja tożsamość jest ceniona, a Twoja praca ma znaczenie. Wierzymy, że gospodarki, które obejmują wszystkich, podnoszą wszystkich. Twoje wkłady bezpośrednio wpłyną na miliardy osób na całym świecie - pomagając w otwarciu dostępu do finansów, co ułatwia przyszłe przepływy pieniężne.

Dołącz do Visa: Sieci pracującej dla wszystkich.

Opis stanowiska

Co robi starszy naukowiec danych w Visa:

• Realizuje wiele średnich do dużych projektów analitycznych wraz z innymi grupami zainteresowanymi w zespołach analitycznych i konsultingowych
• Ustala najlepsze praktyki dla zarządzania zmianami, automatyzacji modeli i wdrażania ich do produkcji
• Zna się na przetwarzaniu wsadowym i monitoringu procesów dla odświeżania modeli
• Angażuje klientów w celu wyjaśnienia wyników modeli, odpowiedzenia na pytania i sugerowania dalszych analiz
• Ściśle współpracuje z klientami, aby przeanalizować ich dane, odkryć wglądy i opracować pulpity nawigacyjne

Dlaczego to jest istotne dla Visa

Usługi VCA umożliwiają naszym klientom poprawę wyników biznesowych poprzez wykorzystanie szerokich perspektyw rynkowych i danych Visa. Co więcej, zespół Managed Services ściśle współpracuje z klientami, aby lepiej wykorzystać ich dane i wzbogacić ich biznes o możliwości nauki maszynowej. Szczególnie nasza rola w Japonii jest kluczowa dla przyspieszenia przejścia do bardziej cyfrowego krajobrazu płatności.

• Aktywnie szuka możliwości poprawy procesów i technologii
• Współpracuje z wewnętrznymi zespołami, aby dogłębnie zrozumieć potrzeby biznesowe i oczekiwane rezultaty
• Określa kompleksowy zakres analiz i metodologię oraz formułuje plan analizy
• Realizuje za pomocą odpowiednich technik statystycznych i uczenia maszynowego
• Oferuje przywództwo w użyciu danych do rozwiązywania problemów biznesowych i w wypracowywaniu innowacyjnych technologicznych i statystycznych rozwiązań
• Gwarantuje zakończenie projektu w ramach ustalonych terminów i budżetu
• Pracuje głównie jako niezależny wykonawca i w razie potrzeby lider zespołu, udzielając wsparcia innym członkom zespołu

To jest stanowisko hybrydowe. Pracownicy hybrydowi dzielą swój czas między pracą zdalną a pracą w biurze. Od pracowników na stanowiskach hybrydowych oczekuje się, że będą pracować w biurze przez 2-3 stałe dni w tygodniu (określone przez kierownictwo/miejsce), generalnie spędzając 50% lub więcej swojego czasu w biurze, w zależności od potrzeb biznesowych.

Kwalifikacje

Czego będziesz potrzebować:

• 5 lat doświadczenia w stosowaniu rozwiązań statystycznych do wyzwań biznesowych
• Stopień magistra lub doktora w dziedzinie informatyki lub dziedzinie ilościowej, takiej jak fizyka, statystyka, matematyka, lub równoważne doświadczenie
• Kompetencje w przetwarzaniu dużych zbiorów danych za pomocą Hive i podobnych narzędzi
• Biegłość w wielu technologiach i językach (Java/C/C++/Python/R/SQL), z doświadczeniem w przynajmniej jednym języku kompilowanym
• Doświadczenie w szerokim spektrum technik uczenia maszynowego: klasteryzacji, redukcji wymiarowości, selekcji zmiennych, walidacji krzyżowej, sieciach neuronowych, wzmacnianiu gradientowym, regresji liniowej i logistycznej
• Biegłość w Unix/Linux: narzędzia konsoli, skrypty powłoki
• Doświadczenie we współpracy z funkcjami biznesowymi wewnętrznie lub zewnętrznie
• Biegłość w języku japońskim na poziomie ojczystym i biegłość w języku angielskim na poziomie biznesowym (lub odwrotnie)

Co również pomoże:

• Zdolność do szybkiego tworzenia unikalnych modeli matematycznych do rozwiązywania nowych problemów
• Doświadczenie w branży kart/płatności, bankowości detalicznej lub branżach handlu detalicznego

Projekty, w których będziesz uczestniczyć:

• Modelowanie rotacji i skłonności
• Systemy rekomendacji i algorytmy klastrowania
• Analiza sieci
• Algorytmy prognozowania i LTV

Ze względu na obecną pandemię COVID-19 i ewoluujące ograniczenia dotyczące wiz/podróży, możemy przedłużać oferty tylko kandydatom posiadającym prawo do pracy w Japonii i nie jesteśmy w stanie zapewnić nowych sponsorowanych wiz imigracyjnych.

Dodatkowe informacje

Visa jest pracodawcą gwarantującym równouprawnienie. Wszyscy kwalifikujący się kandydaci otrzymają rozważenie zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, pochodzenie narodowe, orientację seksualną, tożsamość płciową, niepełnosprawność lub status weterana chronionego. Osoby z przeszłością kryminalną będą również rozważane do zatrudnienia zgodnie z wytycznymi EEOC i obowiązującym prawem miejscowym.