Werkstudent HR Data Engineer (m/w/d)

Місце роботи: 50933 Кельн | Тип контракту: Часткова зайнятість, строковий | Початок: негайно | ID роботи: 849805

Разом з тобою ми будуємо нове серце архітектури даних HR та HR звітності в REWE Group. Ми створюємо середовище для гнучких і динамічних рішень для звітності та аналітики та просуваємо автоматизацію для забезпечення ефективності процесів і якості наших BI-додатків. Гнучкі робочі методи з крос-функціональними командами забезпечують тобі ідеальне робоче середовище для просування розробки аналітичних продуктів та використання. Будь з нами, коли ми піднімаємо аналітику персоналу на новий рівень у німецькому роздрібному харчовому бізнесі!

Ти хочеш втілювати свої ідеї та розробки, насолоджуєшся логікою та складними завданнями? Тоді ти саме там, де потрібно! Як студент-практикант HR Data Engineer (м/ж/д), ти закладаєш основу для прийняття рішень на основі даних у HR-відділі REWE Group. У нашій команді ти самостійно виконуєш різноманітні завдання та можеш втілювати власні ідеї.

У рамках своєї діяльності ми надамо тобі знання та практичний досвід у сфері Data Engineering, хмарних технологій, BI-інструментів та автоматизацій. Ми зацікавлені у довгостроковій співпраці з тобою як студент-практикант (м/ж/д) та сприятимемо розвитку твоїх навичок.

Інтерфейс до технічних ІТ-продуктів: Підтримка у створенні та розвитку власної архітектури даних компанії.

Якість даних та безпека даних: Відповідальність за якість даних та безпеку даних, а також автоматизація процесів забезпечення якості для всіх BI-додатків.

Автоматизаційні потенціали: Виявлення автоматизаційних потенціалів у існуючих рішеннях для звітності.

Оптимізація архітектури: Постійна оптимізація нашої хмарної та on-prem архітектури за допомогою новітніх технологій.

Стратегічні HR-проекти: Проактивна участь в стратегічних HR-проектах та наших BI-додатках - від аналізу вимог до впровадження та експлуатації.

Кращі практики: Розробка стандартів та гарантування кращих практик рішень для аналітики та BI.

Твоя особистість: Твоє орієнтоване на вирішення мислення та структурований підхід дозволяють тобі розуміти та доступно представляти складні взаємозв'язки.

Твоє навчання: Ти навчаєшся на напрямку (економічної) інформатики, економічних наук, математики, фізики або маєш подібну кваліфікацію.

Знання програмування: Ти володієш добрими знаннями програмування, наприклад, у R, Python та/або SQL. Ідеально, якщо ти маєш перший досвід роботи з BI та Big Data технологіями.

Базове розуміння даних-пайплайнів: Ти маєш базове розуміння розробки даних-пайплайнів (ETL/ELT) та відповідних робочих процесів, автоматизації та роботи з інтерфейсами.

Агілевий мент