Praktikant/ Werkstudent (w/m/d) - Werksstudent für Risiko-Vorhersagen

Wir helfen die Welt zu verbessern

Bei SAP ermöglichen wir es dir, dein Bestes zu geben. Unsere Unternehmenskultur schafft die Voraussetzungen, damit unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter ihr Innovationspotenzial entfalten und gemeinsam bahnbrechende Neuerungen entwickeln können. Wie erreichen wir dieses Ziel? Wir konzentrieren uns jeden Tag darauf, die Zukunft mitzugestalten und einen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem Vielfalt und Flexibilität wertgeschätzt werden und der mit unserer Vision und zukunftsorientierten Arbeitsweise im Einklang steht. Wir legen größten Wert auf partnerschaftliche Zusammenarbeit und gegenseitige Unterstützung im Team sowie auf Lernen und Entwicklung. Persönliche Beiträge werden anerkannt, und du hast die Wahl zwischen verschiedenen Zusatzleistungen.

Über das Team

Das Infused Intelligence Team liefert innovative und benutzerzentrierte AI/ML-Lösungen auf SAP Cloud Technologien. Das Team baut hoch performante AI-Lösungen über SAPs Geschäftsprozesse hinweg: Von Marketing bis Post-Sales, HR bis Finance. Der Bau eines Modells umfasst die Datenverarbeitung, vom Säubern bis zur Analyse, das Trainieren und Evaluieren der AI-Modelle, sowie das Deployment in verschiedene SAP-Umgebungen, wie z.B. SAP HANA, SAP Analytics Cloud, SAP BTP, sowie in Hyperscaler-Angebote, inklusive gängiger MLOps-Praktiken. Da jeder Anwendungsfall einzigartig und auf SAPs Prozesse, Daten und Plattformarchitektur zugeschnitten ist, bietet jeder Anwendungsfall viele Forschungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. In unserem Team wirst du die Möglichkeit haben, an innovativen Projekten mitzuwirken und die Entwicklung von state-of-the-art ML-Modellen proaktiv zu unterstützen.

Die Rolle

• Arbeite mit einem Team von Data Scientists, Data, MLOps und Software Engineers an der Entwicklung und dem Deployment von ML-Modellen.
• Kommuniziere mit den Stakeholdern, um ihre Geschäftsprozesse und die daraus resultierenden Daten zu verstehen.
• Unterstütze ein Projekt mit hoher Sichtbarkeit auf Executive Level in Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists.
• Unterstütze Kommunikation und Reporting für unsere high-impact AI-Lösungen.

Rollenanforderungen

Must have:

• Bachelor Abschluss in Data Science oder Ähnlichem
• Sehr gute Kenntnisse in Python und mindestens einer weiteren Programmier-/Skriptsprache (z.B. Java, SQL, Scala, etc.)
• Erfahrung mit Data Science- und Visualisierungs-Packages in Python (pandas, numpy, seaborn, statsmodels, matplotlib, etc.), Notebook-basierten (z.B. Jupyter) oder scriptbasierten Umgebungen
• Erfahrung in mindestens einem ML/AI-Framework (scikit-learn, Pytorch, TensorFlow, Keras, MLLib)
• Kenntnisse in Spark
• Gutes Verständnis von statistischen Methoden (deskriptive Analysen, Regressionsmodelle, etc.) und der Messung der Modelgüte (Metriken, Validierungssets, etc.)
• Sehr gute Englischkenntnisse
• Interesse an angewandter ML/AI-Entwicklung für Geschäftsprozesse
• Erfahrung mit komplexen tabellarischen Daten (Aufbereitung, Lösung von Problemen wie z.B. Data Leakage, Imbalanced Data)

Nice to have:

• Erfahrung mit Explainability und Interpretability von ML/AI-Modellen (SHAP, Glass-box models)
• Gute Kenntnisse in Software-Version Control (GitHub, Git, etc.)
• Erfahrung mit CI/CD-Frameworks (Jenkins, Concourse, Gitlab CI/CD, etc.)
• Erfahrung mit MLOps-Tools (mlflow, etc.)
• Erfahrung in der Erstellung von Tests für ML-Modelle
• Interesse an Modellevaluierungspipelines

Hierbei handelt es sich um eine globale, strategische und bezahlte Werkstudentenstelle bei SAP, die den Studierenden die Möglichkeit bietet, einen Sinn in ihrer Karriere zu finden.

Ihre Bewerbungsunterlagen sollten ein Anschreiben, einen tabellarischen Lebenslauf, einen aktuellen Notenspiegel und eine gültige Immatrikulationsbescheinigung sowie Kopien von Zwischen-, Schulabschluss- und, soweit vorhanden, Arbeitszeugnissen (Praktika) als Anlagen enthalten. Bitte