Praktikant/ Werkstudent (w/m/d) - Werksstudent für Risiko-Vorhersagen

У SAP ми допомагаємо тобі досягати найкращих результатів. Наша корпоративна культура створює умови, щоб наші співробітники могли розкрити свій інноваційний потенціал і разом розробляти революційні нововведення. Як ми досягаємо цієї мети? Щодня ми зосереджуємося на формуванні майбутнього і створенні робочого місця, де цінуються різноманітність і гнучкість, що відповідає нашому баченню та орієнтованому на майбутнє стилю роботи. Ми надаємо великого значення співпраці та підтримці в команді, а також навчанню та розвитку. Особистий внесок визнається, і у тебе є вибір між різними додатковими перевагами.

Команда Infused Intelligence поставляє інноваційні та орієнтовані на користувача AI/ML-рішення на базі технологій хмарних платформ SAP. Команда створює високопродуктивні AI-рішення через бізнес-процеси SAP: від маркетингу до пост-продажів, HR до фінансів. Побудова моделі включає обробку даних – від очищення до аналізу, навчання та оцінювання AI-моделей, а також розгортання у різноманітні середовища SAP, такі як SAP HANA, SAP Analytics Cloud, SAP BTP та у пропозиції Hyperscaler, включаючи поширені MLOps-практики. Оскільки кожен випадок використання є унікальним і пристосованим до процесів, даних і архітектури платформи SAP, кожен випадок використання пропонує багато можливостей для досліджень і розвитку. У нашій команді ти матимеш можливість брати участь в інноваційних проєктах та активно підтримувати розробку сучасних ML-моделей.

• Працюй з командою із Data Scientists, Data, MLOps та Software Engineers над розробкою та розгортанням ML-моделей.
• Спілкуйся із зацікавленими сторонами, щоб зрозуміти їхні бізнес-процеси та отримані дані.
• Підтримуй проєкт із високою видимістю на рівні керівництва у співпраці з досвідченими Data Scientists.
• Підтримуй комунікацію та звітність для наших високоефективних AI-рішень.

Обов'язкові вимоги:

• Ступінь бакалавра в галузі Data Science або аналогічному
• Дуже добрі знання Python і принаймні однієї іншої мови програмування/скриптів (наприклад, Java, SQL, Scala тощо)
• Досвід роботи з пакетами Data Science та візуалізації в Python (pandas, numpy, seaborn, statsmodels, matplotlib тощо), середовищами як на основі нотатників (наприклад, Jupyter), так і на основі скриптів
• Досвід роботи принаймні з одним AI/ML-фреймворком (scikit-learn, Pytorch, TensorFlow, Keras, MLLib)
• Знання Spark
• Гарне розуміння статистичних методів (дескриптивний аналіз, регресійні моделі тощо) та вимірювання точності моделі (метрики, валідаційні набори тощо)
• Дуже добрі знання англійської мови
• Інтерес до прикладної розробки ML/AI для бізнес-процесів
• Досвід роботи зі складними табличними даними (обробка, вирішення таких проблем, як виток даних, дисбаланс даних)

Бажані вимоги:

• Досвід роботи з Explainability та Interpretability моделей ML/AI (SHAP, моделі Glass-box)
• Добре знання систем контролю версій програмного забезпечення (GitHub,