Praktikant/ Werkstudent (w/m/d) - Werksstudent für Risiko-Vorhersagen

W SAP umożliwiamy Ci dawanie z siebie wszystkiego, co najlepsze. Nasza kultura organizacyjna tworzy warunki, dzięki którym nasi pracownicy mogą uwalniać swój potencjał innowacyjny i wspólnie opracowywać przełomowe rozwiązania. Jak osiągamy ten cel? Codziennie koncentrujemy się na kształtowaniu przyszłości i tworzeniu miejsca pracy, w którym różnorodność i elastyczność są cenione i które jest zgodne z naszą wizją i zorientowanym na przyszłość podejściem do pracy. Kładziemy ogromny nacisk na partnerską współpracę i wzajemne wsparcie w zespole, a także na naukę i rozwój. Indywidualne wkłady są uznawane, a Ty masz wybór spośród różnych dodatkowych świadczeń.

Zespół Infused Intelligence dostarcza innowacyjne i skoncentrowane na użytkowniku rozwiązania AI/ML na technologiach SAP Cloud. Zespół buduje wysoko wydajne rozwiązania AI w procesach biznesowych SAP: od marketingu po post-sprzedaż, od HR po finanse. Budowa modelu obejmuje przetwarzanie danych, od czyszczenia po analizę, trenowanie i ocenianie modeli AI oraz wdrażanie w różne środowiska SAP, takie jak SAP HANA, SAP Analytics Cloud, SAP BTP oraz oferty hyperskalera, w tym powszechne praktyki MLOps. Ponieważ każdy przypadek użycia jest unikalny i dostosowany do procesów, danych i architektury platformy SAP, każdy przypadek użycia oferuje wiele możliwości badawczych i rozwojowych. W naszym zespole będziesz miał możliwość uczestniczenia w innowacyjnych projektach i czynnego wspierania rozwoju najnowocześniejszych modeli ML.

Zadania:

• Współpracuj z zespołem Data Scientists, Data, MLOps i Software Engineers nad rozwojem i wdrażaniem modeli ML.
• Komunikuj się z interesariuszami, aby zrozumieć ich procesy biznesowe i wynikające z nich dane.
• Wspieraj projekt o wysokiej widoczności na poziomie wykonawczym we współpracy z doświadczonymi Data Scientists.
• Wspieraj komunikację i raportowanie dla naszych rozwiązań AI o dużym wpływie.

Wymagania:

Musi mieć:

• Tytuł licencjata z Data Science lub pokrewnych dziedzin
• Bardzo dobra znajomość Pythona i przynajmniej jednego innego języka programowania/skryptowego (np. Java, SQL, Scala itp.)
• Doświadczenie z pakietami Data Science i wizualizacją w Pythonie (pandas, numpy, seaborn, statsmodels, matplotlib itp.), w środowiskach opartych na notebookach (np. Jupyter) lub skryptach
• Doświadczenie z przynajmniej jednym frameworkiem ML/AI (scikit-learn, Pytorch, TensorFlow, Keras, MLLib)
• Znajomość Sparka
• Dobre zrozumienie metod statystycznych (analizy opisowe, modele regresji itp.) i mierzenia jakości modelu (metryki, zestawy walidacyjne itp.)
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego
• Zainteresowanie rozwojem stosowanej ML/AI do procesów biznesowych
• Doświadczenie złożonymi danymi tabelarycznymi (przygotowanie, rozwiązywanie problemów takich jak np. wycieki danych, niezrównoważone dane)

Dodatkowe atuty:

• Doświadczenie z wyjaśnialnością i interpretowalnością modeli ML/AI (SHAP, modele Glass-box)
• Dobra znajomość zarządzania wersjami oprogramowania (GitHub, Git itp.)
• Doświadczenie z narzędziami CI/CD (Jenkins, Concourse, Gitlab CI/CD itp.)
• Doświadczenie z narzędziami MLO