Praktikant/ Werkstudent (w/m/d) - Werksstudent für Risiko-Vorhersagen

В SAP мы помогаем тебе проявить себя наилучшим образом. Наша корпоративная культура создает условия, чтобы наши сотрудники могли раскрыть свой инновационный потенциал и совместно разрабатывать прорывные нововведения. Как мы достигаем этой цели? Каждый день мы стремимся формировать будущее и создавать рабочую среду, в которой ценятся разнообразие и гибкость, и которая согласуется с нашим видением и ориентацией на будущее. Мы придаем огромное значение партнерскому сотрудничеству и взаимной поддержке в команде, а также обучению и развитию. Личные вклады признаются, и у тебя есть выбор среди различных дополнительных льгот.

Команда Infused Intelligence предоставляет инновационные и ориентированные на пользователя решения AI/ML на технологиях SAP Cloud. Команда создает высокопроизводительные AI-решения в рамках бизнес-процессов SAP: от маркетинга до пост-продажного обслуживания, от HR до финансов. Создание модели включает обработку данных, от очистки до анализа, обучение и оценку AI-моделей, а также их развертывание в различных средах SAP, таких как SAP HANA, SAP Analytics Cloud, SAP BTP, а также в гиперскейлерских предложениях, включая общепринятые практики MLOps. Поскольку каждый случай уникален и адаптирован к процессам, данным и архитектуре платформы SAP, каждый случай предоставляет много возможностей для исследований и разработок. В нашей команде у тебя будет возможность участвовать в инновационных проектах и активно поддерживать разработку передовых ML-моделей.

• Работать с командой Data Scientists, Data, MLOps и Software Engineers над разработкой и развертыванием ML-моделей.
• Коммуницировать с заинтересованными сторонами, чтобы понять их бизнес-процессы и исходные данные.
• Поддерживать проект с высокой видимостью на уровне руководства в сотрудничестве с опытными Data Scientists.
• Поддерживать коммуникацию и отчетность для наших высокоэффективных AI-решений.

Обязательные требования:

• Бакалаврская степень в области Data Science или аналогичной
• Отличное знание Python и как минимум одного другого языка программирования/сценариев (например, Java, SQL, Scala и т.д.)
• Опыт работы с пакетами Data Science и визуализации в Python (pandas, numpy, seaborn, statsmodels, matplotlib и т.д.), в средах, основанных на ноутбуках (например, Jupyter) или скриптовых средах
• Опыт работы как минимум с одной ML/AI-фреймворк системы (scikit-learn, Pytorch, TensorFlow, Keras, MLLib)
• Знание Spark
• Хорошее понимание статистических методов (описательные анализы, регрессионные модели и т.д.) и измерение качества модели (метрики, валидационные наборы и т.д.)
• Отличное знание английского языка
• Интерес к прикладной разработке ML/AI для бизнес-процессов
• Опыт работы со сложными табличными данными (подготовка, решение проблем, таких как Data Leakage, Imbalanced Data)

Желательные навыки:

• Опыт в Explainability и Interpretability моделей ML/AI (SHAP, Glass-box models)
• Хорошее знание систем контроля версий ПО (GitHub, Git и т.д.)
• Опыт работы с CI/CD-фреймворками (Jenkins, Concourse, Gitlab CI/CD и т.д.)
• Опыт работы с MLOps-инструментами (mlflow и т.д.)
• Опыт разработки тестов для ML-моделей
• Интерес к пайплайнам оценки моделей

Это глобальная, стратегическая и оплачиваемая позиция стажера в SAP, которая предоставляет студентам возможность найти смысл в своей карьере.

Ваши документы для подачи заявки должны включать мотивационное письмо, резюме, актуальное выписка оценок и действующее свидетельство о зачислении, а также копии промежуточных, школьных дипломов и, при наличии, рекомендательных пис