Praktikant/ Werkstudent (w/m/d) - Werksstudent für Risiko-Vorhersagen

En SAP te permitimos dar lo mejor de ti. Nuestra cultura empresarial crea las condiciones para que nuestros empleados puedan desarrollar su potencial innovador y juntos puedan crear cambios revolucionarios. ¿Cómo logramos este objetivo? Nos enfocamos todos los días en dar forma al futuro y en crear un lugar de trabajo donde se valore la diversidad y la flexibilidad, en consonancia con nuestra visión y nuestra forma de trabajar orientada al futuro. Valoramos enormemente la colaboración y el apoyo mutuo en el equipo, así como el aprendizaje y el desarrollo. Apreciamos las contribuciones personales y puedes elegir entre varios beneficios adicionales.

El equipo de Infused Intelligence proporciona soluciones innovadoras y centradas en el usuario de AI/ML en tecnologías de SAP Cloud. El equipo construye soluciones de AI de alto rendimiento en procesos empresariales de SAP: desde marketing hasta postventa, recursos humanos y finanzas. La construcción de un modelo incluye el procesamiento de datos, desde la limpieza hasta el análisis, el entrenamiento y la evaluación de los modelos de AI, así como su implementación en diferentes entornos de SAP, como SAP HANA, SAP Analytics Cloud, SAP BTP, y en ofertas de hiperescala, incluyendo prácticas comunes de MLOps. Dado que cada caso de uso es único y se adapta a los procesos, datos y arquitectura de plataforma de SAP, cada caso de uso ofrece muchas oportunidades de investigación y desarrollo. En nuestro equipo tendrás la oportunidad de participar en proyectos innovadores y apoyar proactivamente el desarrollo de modelos de ML de última generación.

• Trabaja con un equipo de científicos de datos, ingenieros de datos, MLOps e ingenieros de software en el desarrollo e implementación de modelos de ML.
• Comunícate con las partes interesadas para entender sus procesos empresariales y los datos resultantes.
• Apoya un proyecto de alta visibilidad a nivel ejecutivo en colaboración con científicos de datos experimentados.
• Apoya la comunicación y los informes para nuestras soluciones de AI de alto impacto.

Requisitos del puesto:

Imprescindible:

• Título de grado en ciencias de datos o afines
• Muy buenos conocimientos en Python y al menos otro lenguaje de programación/scripting (por ejemplo, Java, SQL, Scala, etc.)
• Experiencia con paquetes de ciencia de datos y visualización en Python (pandas, numpy, seaborn, statsmodels, matplotlib, etc.), entornos basados en cuadernos (por ejemplo, Jupyter) o basados en scripts
• Experiencia en al menos un framework de ML/AI (scikit-learn, Pytorch, TensorFlow, Keras, MLLib)
• Conocimientos en Spark
• Buena comprensión de métodos estadísticos (análisis descriptivos, modelos de regresión, etc.) y de la medición de la calidad del modelo (métricas, conjuntos de validación, etc.)
• Muy buen nivel de inglés
• Interés en el desarrollo aplicado de ML/AI para procesos empresariales
• Experiencia con datos tabulares complejos (preparación, solución de problemas como, por ejemplo, Data Leakage, datos desequilibrados)

Deseable:

• Experiencia en la explicabilidad e interpretabilidad de modelos de ML/AI (SHAP, modelos de caja de cristal)
• Buenos conocimientos en control de versiones de software (GitHub, Git, etc.)
• Experiencia con frameworks de CI/CD (Jenkins, Concourse, Gitlab CI/CD, etc.)
• Experiencia con herramientas de MLOps (mlflow, etc.)
• Experiencia en la creación de pruebas para modelos de ML
• Interés en pipelines de evaluación de modelos

Esta es una posición de estudiante de trabajo global, estratégica y remunerada en SAP, que brinda a los estudiantes la oportunidad de encontrar un propósito en su carrera.

Tu documentación de solicitud debe incluir una carta de presentación, un currículum vitae, un expediente académico actual y un certificado de inscripción válido, así como copias de certificados intermedios, de finalización de estudios y, si los hay, testimonios laborales (prácticas) como anexos. Por favor