Accelerator- Digital Lead Data Scientist - All Gender

Ubicación: París

Trabajo Remoto: 2 días de trabajo remoto, 3 días en sitio

Únete a nuestro innovador equipo de I+D Accelerator en Sanofi como Científico de Datos Digital Líder. En Sanofi, estamos dedicados a ofrecer atención médica de próxima generación que satisfaga las necesidades de pacientes y clientes. Utiliza las ideas generadas por los datos y la IA de forma responsable para desafiar el status quo y desarrollar soluciones de IA que beneficien a los pacientes del mañana. Tu papel implicará liderar el despliegue de soluciones de IA/ML con una gestión de ciclo de vida robusta.

Define y mejora cómo la Ciencia de Datos acelera los productos digitales de Sanofi entendiendo el recorrido del paciente y ajustando las intervenciones para maximizar el beneficio del paciente.

• Definir y mejorar cómo la Ciencia de Datos acelera los productos digitales de Sanofi entendiendo el recorrido del paciente y ajustando las intervenciones para maximizar el beneficio del paciente.
• Interactuar con socios de datos externos para evaluar y construir relaciones para adquirir y acceder a activos de datos del mundo real.
• Utilizar análisis de datos, visualización, narración y tecnología para definir y entregar productos de datos basados en IA para acelerar y optimizar la I+D.
• Trabajar eficazmente con diversas fuentes de datos, incluyendo datos no estructurados, ómicos, datos de dispositivos portátiles, datos de imágenes, historiales médicos electrónicos, redes sociales y datos operativos.
• Crear visualizaciones interactivas, presentaciones, publicaciones, aplicaciones web, algoritmos predictivos y APIs.
• Construir modelos, algoritmos, simulaciones y evaluaciones de rendimiento utilizando tecnologías de aprendizaje automático de última generación.
• Formar y asistir a los miembros del equipo en técnicas de organización y análisis de datos.

• Experiencia comprobada en desarrollar código implementable e implementar modelos en un entorno ágil enfocado en productos.
• Excelentes habilidades de gestión de equipos y articulación.
• Experiencia en una empresa de atención médica es un plus.

• Capacidad para trabajar con múltiples equipos para impulsar la alineación y los resultados.
• Fuertes habilidades en análisis de negocios, visualización de datos y narración de datos.

• Dominio de lenguajes centrales de ciencia de datos (como Python, R, Scala) y familiaridad con varios sistemas de bases de datos (e.g., SQL, NoSQL).
• Experiencia en el manejo de datos sensibles en entornos críticos (atención médica, defensa, etc.).
• Análisis experto en áreas como aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo, entre otros.
• Comodidad trabajando en entornos cloud (e.g., AWS, GCP, Databricks).
• Experiencia práctica en modelado de IA/ML y una comprensión sólida de los fundamentos teóricos de las tecnologías de IA/ML (CI/CD, Orchestration).
• Conocimiento de herramientas de inteligencia de negocios como Tableau, Power BI, Plotly.
• Experiencia con APIs a nivel empresarial y minería de bases de datos, big data y técnicas de screening virtual a gran escala.
• Comprensión de las regulaciones de IA.

Maestría en matemáticas, ciencias de la computación, ingeniería, física, estadísticas, economía, ciencias computacionales o una disciplina cuantitativa relacionada O Doctorado + 3 años de experiencia laboral relevante y dominio del área.

Fluidez en inglés.

• Colaborar con un equipo de clase mundial en un entorno altamente colaborativo.
• Contribuir con un líder en atención médica y transformación digital, dando forma al futuro de la salud global.
• Experimentar numerosas oportunidades de crecimiento profesional, ya sea a través de promociones o movimientos laterales, a nivel nacional o internacional.
• Disfrutar de un paquete de recompensas comprensivo que reconoce tus aportes.
• Beneficiarse de una amplia gama de programas de salud y bienestar, incluyendo atención médica de alta calidad y al menos 14 semanas de licencia parental neutral en cuanto al género.