Accelerator- Digital Lead Data Scientist - All Gender

Розташування: Париж

Віддалена робота: 2 дні віддаленої роботи, 3 дні на місці

Приєднуйтесь до нашої інноваційної команди Accelerator R&D у Sanofi на посаді керівника з цифрової науки даних. У Sanofi ми прагнемо надавати медичні послуги наступного покоління, які відповідають потребам пацієнтів і клієнтів. Використовуйте інсайти з даних та ШІ відповідально, щоб кинути виклик статус кво та розробити рішення на основі ШІ, які принесуть користь майбутнім пацієнтам. Ваша роль включатиме керівництво розгортанням рішень на базі штучного інтелекту/машинного навчання з надійним управлінням життєвим циклом.

• Визначати та покращувати, як Data Science прискорює цифрові продукти Sanofi, розуміючи шлях пацієнтів та підлаштовуючи втручання, щоб максимізувати переваги для пацієнтів.
• Співпрацювати з зовнішніми партнерами з даних для оцінки та налагодження відносин для придбання та доступу до реальних даних.
• Використовувати аналіз даних, візуалізацію, розповідь історій та технології для визначення та реалізації продуктів на базі ШІ, щоб прискорити та оптимізувати R&D.
• Ефективно працювати з різноманітними джерелами даних, включаючи неструктуровані дані, дані "омікс", дані з переносних пристроїв, дані зображень, електронні медичні записи, соціальні медіа та операційні дані.
• Створювати інтерактивні візуалізації, презентації, публікації, веб-додатки, передбачувальні алгоритми та API.
• Будувати моделі, алгоритми, симуляції та оцінки продуктивності з використанням новітніх технологій машинного навчання.
• Навчати та допомагати членам команди з організації та аналізу даних.

Досвід

• Досвід розробки розгорнутого коду та розгортання моделей в агресивному, орієнтованому на продукт середовищі.
• Відмінні навички управління командою та артикулювання.
• Досвід роботи в медичній компанії є значною перевагою.

М'які навички

• Здатність працювати з декількома командами для досягнення узгодження та результатів.
• Сильні навички бізнес-аналізу, візуалізації даних та розповіді історій на основі даних.

Технічні навички

• Володіння основними мовами Data Science (такими як Python, R, Scala) та знайомство з різними системами баз даних (наприклад, SQL, NoSQL).
• Знання роботи з чутливими даними в критичних сферах (охорона здоров'я, оборона тощо).
• Експертні знання у таких напрямках, як контрольоване навчання, неконтрольоване навчання, глибоке навчання, навчання з підкріпленням та інше.
• Комфортне використання хмарних середовищ (наприклад, AWS, GCP, Databricks).
• Практичний досвід моделювання ШІ/МН і глибоке розуміння теоретичних основ технологій ШІ/МН (CI/CD, оркестрація).
• Знання інструментів