Accelerator- Digital Lead Data Scientist - All Gender

Местоположение: Париж

Удаленная работа: 2 дня удаленной работы, 3 дня на месте

Присоединяйтесь к нашей инновационной команде Accelerator R&D в Sanofi на должность ведущего цифрового специалиста по данным. В Sanofi мы стремимся предоставлять новейшие решения в области здравоохранения, отвечающие потребностям пациентов и клиентов. Используйте анализ данных и ИИ ответственно, чтобы бросить вызов статус-кво и разработать ИИ-решения, полезные для пациентов будущего. Ваша роль будет включать руководство по внедрению ИИ/ML-решений с надежным управлением жизненным циклом.

• Определение и улучшение способов, которыми Data Science ускоряет цифровые продукты Sanofi, понимая путь пациента и адаптируя интервенции для максимальной пользы пациента.
• Взаимодействие с внешними партнерами по данным для оценки и построения отношений по приобретению и доступу к реальным данным.
• Использование анализа данных, визуализации, рассказа историй и технологий для определения и доставки AI-ориентированных продуктов данных для ускорения и оптимизации исследований и разработок.
• Эффективная работа с разнообразными источниками данных, включая неструктурированные данные, омики, данные с носимых устройств, изображения, электронные медицинские записи, социальные сети и операционные данные.
• Создание интерактивных визуализаций, презентаций, публикаций, веб-приложений, предсказательных алгоритмов и API.
• Разработка моделей, алгоритмов, симуляций и оценки производительности с использованием новейших технологий машинного обучения.
• Обучение и поддержка членов команды по организации данных и методам анализа.

Опыт

• Доказанный опыт разработки и развертывания кода в гибкой, ориентированной на продукт среде.
• Превосходные навыки управления командой и четкости изложения мыслей.
• Опыт в компании здравоохранения является большим плюсом.

Мягкие навыки

• Умение работать с несколькими командами для достижения согласованности и результатов.
• Сильные навыки бизнес-анализа, визуализации данных и рассказа историй на основе данных.

Технические навыки

• Владение основными языками науки о данных (такими как Python, R, Scala) и знание различных систем баз данных (например, SQL, NoSQL).
• Экспертиза в работе с конфиденциальными данными в критических средах (здравоохранение, оборона и т.д.).
• Продвинутый анализ в таких областях, как контролируемое обучение, неконтролируемое обучение, глубокое обучение, обучение с подкреплением и т.д.
• Умение работать в облачных средах (например, AWS, GCP, Databricks).
• Практический опыт моделирования ИИ/МL и глубокое понимание теоретических основ ИИ/МL технологий (CI/CD, оркестрация).
• Знание инструментов бизнес-аналитики, таких как Tableau, Power BI, Plotly.
• Опыт работы с корпоративными API и добычи данных из баз данных, методы работы с большими данными и техники масштабного виртуального скрининга.
• Понимание нормативных правовых актов в области ИИ.

Образование

Магистерская степень в области математики, вычислительной техники, инженерии, физики, статистики, экономики, вычислительных наук или в смежной количественной дисциплине ИЛИ докторская степень + 3 года соответствующего рабочего и отраслевого опыта.

Языки

Свободное владение английским языком.

• Сотрудничество с командой мирового класса в невероятно поддерживающей среде.