Accelerator- Digital Lead Data Scientist - All Gender

Lieu : Paris

Télétravail : 2 jours de télétravail, 3 jours sur site

Rejoignez notre équipe innovante de R&D Accelerator chez Sanofi en tant que Digital Lead Data Scientist. Chez Sanofi, nous nous engageons à fournir des soins de santé de nouvelle génération qui répondent aux besoins des patients et des clients. Utilisez les insights des données et l'IA de manière responsable pour défier le statu quo et développer des solutions d'IA qui bénéficieront aux patients de demain. Votre rôle consistera à diriger le déploiement de solutions d'IA/ML avec une gestion de cycle de vie robuste.

• Définir et améliorer la manière dont la Data Science accélère les produits numériques de Sanofi en comprenant le parcours du patient et en adaptant les interventions pour maximiser les bénéfices pour le patient.
• Engager avec des partenaires de données externes pour évaluer et développer des relations pour acquérir et accéder à des actifs de données réelles.
• Utiliser l'analyse des données, la visualisation, la narration et la technologie pour définir, concevoir et livrer des produits de données basés sur l'IA afin d'accélérer et d'optimiser la R&D.
• Travailler efficacement avec diverses sources de données, y compris les données non structurées, les données omiques, les données de dispositifs portables, les données d'imagerie, les dossiers médicaux électroniques, les réseaux sociaux et les données opérationnelles.
• Créer des visualisations interactives, des présentations, des publications, des applications web, des algorithmes prédictifs et des API.
• Construire des modèles, des algorithmes, des simulations et des évaluations de performance en utilisant des technologies de machine learning à la pointe.
• Former et assister les membres de l'équipe sur les techniques d'organisation et d'analyse des données.

• Expérience avérée dans le développement de code déployable et le déploiement de modèles dans un environnement agile axé sur les produits.
• Excellentes compétences en gestion d'équipe et en articulation.
• Une expérience dans une entreprise de soins de santé est un atout majeur.

• Capacité à travailler avec plusieurs équipes pour encourager l'alignement et les résultats.
• Fortes compétences en analyse commerciale, visualisation des données et narration des données.

• Maîtrise des principaux langages de data science (tels que Python, R, Scala) et familiarité avec divers systèmes de base de données (par exemple, SQL, NoSQL).
• Expertise avec des données sensibles dans des environnements critiques (santé, défense, etc.).
• Analyse experte dans des domaines tels que l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé, l'apprentissage profond, l'apprentissage par renforcement, et plus encore.
• À l'aise dans les environnements cloud (par exemple, AWS, GCP, Databricks).
• Expérience pratique en modélisation IA/ML et une compréhension solide des fondations théoriques des technologies IA/ML (CI/CD, Orchestration).
• Connaissance des outils de business intelligence tels que Tableau, Power BI, Plotly.
• Expérience avec des API au niveau de l'entreprise et du data mining, des big data et des techniques de criblage virtuel à grande échelle.
• Compréhension des réglementations en matière d'IA.

Master en mathématiques, en informatique, en ingénierie, en physique, en statistiques, en économie, en sciences computationnelles ou dans une discipline quantitative connexe OR PhD + 3 ans d'expérience pertinente et de domaine.

Maîtrise de l'anglais.

• Collaborer avec une équipe de classe mondiale dans un environnement très favorable.
• Contribuer à un leader en soins de santé et en transformation numérique, façonnant l'avenir de la santé mondiale.
• Profitez de nombreuses opportunités de croissance professionnelle, que ce soit par des promotions ou des mouvements latéraux, au niveau national ou international.
• Profitez d'un ensemble de récomp