Arquitecto de IA

Descripción de la Compañía

Bosch Global Software Technologies Private Limited es una subsidiaria 100% propiedad de Robert Bosch GmbH, uno de los principales proveedores mundiales de tecnología y servicios, que ofrece soluciones de ingeniería, IT y negocios de principio a fin. Con más de 22,700 asociados, es el centro de desarrollo de software más grande de Bosch fuera de Alemania, lo que indica que es la Potencia Tecnológica de Bosch en la India con una presencia y alcance mundial en los Estados Unidos, Europa y la región de Asia Pacífico.

Descripción del Trabajo

Descripción del Empleo

• 10+ años de experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos o realizando análisis cuantitativo a gran escala
• Será responsable de liderar la arquitectura, diseño e implementación de soluciones de IA/ML / NLP / Visión por Computadora y MLOps a través de un equipo de Científicos de Datos, Ingenieros de Datos, Ingenieros ML, Cloud, Analytics, DevOps y equipos de Visualización
• Experiencia en analizar problemas complejos y traducirlos en algoritmos de ciencia de datos con la debida atención a la eficiencia computacional y las pruebas a escala.
• Experiencia autorizada en el campo de la Ciencia de Datos para influir en los interesados ​​a través de diversos flujos de trabajo y ubicaciones geográficas, capacidad para desafiar el statu quo para mejorar los modelos básicos y los modelos que ya están en producción.
• Experiencia en el aprendizaje automático, supervisado y no supervisado: Pronóstico, Clasificación, Minería de Datos/Textos, NLP, Algoritmos de Búsqueda, Algoritmos de Aprendizaje Profundo.
• Experiencia en el uso de marcos de MLOps como Kubeflow, MLFlow, Airflow Pipelines para la construcción, implementación y gestión de flujos de trabajo de ML con múltiples pasos basados ​​en contenedores Docker y Kubernetes.
• Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Kubeflow, Airflow, Argo o herramientas similares
• Exposición a enfoques de aprendizaje profundo y marcos de modelado (PyTorch, Tensorflow, Keras, etc.)
• Experiencia en marcos para representar la interpretabilidad de los modelos mediante el uso de bibliotecas como Lime, Shap, etc.
• Experiencia en trabajar con big data: identificación de tendencias, patrones y anomalías en grandes volúmenes de datos.
• Sólida experiencia práctica con Python y familiaridad con entornos Linux/Unix/Shell
• Habilidades sólidas prácticas en la obtención, limpieza, manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos utilizando una plataforma de cálculo distribuido
• Experiencia con Hive / Spark / Teradata y bases de datos NOSQL
• Experiencia en el uso de herramientas de versionado de código como GIT, bit bucket; construcción de pipelines CI/CD para proyectos de ML
• Experiencia en la producción de modelos ML en cualquiera de las plataformas en la nube - AWS/GCP/Azure
• Bueno tener experiencia en la construcción de pipelines de reentrenamiento de modelos semi-automatizados/automatizados.
• Habilidades sobresalientes de comunicación verbal, visual y escrita para educar y trabajar con equipos multifuncionales en experimentos controlados.
• Candidatos con publicaciones previas en el campo de la Ciencia de Datos son altamente preferidos.
• Conocimientos técnicos y disposición para trabajar con Herramientas open-Source
• Dispuesto a aprender IoT, AI de borde y mantenerse al día con las tecnologías
• Es bueno tener presentaciones de documentos técnicos y presentaciones de IP anteriores

Requisitos

Requisitos

• BE, BTech, MTech, MS

Información Adicional

Información adicional

Bueno tener 

• Presentaciones de documentos técnicos y presentaciones de IP