Архитектор ИИ

Описание компании

Bosch Global Software Technologies Private Limited является полностью принадлежащим Robert Bosch GmbH дочерним предприятием, ведущим поставщиком технологий и услуг в мире, предоставляющим всеобъемлющие инженерные, ИТ- и бизнес-решения. Свыше 22,7 тыс. сотрудников делают его крупнейшим центром разработки программного обеспечения Bosch за пределами Германии, что подразумевает его обозначение как технологической централи Bosch в Индии с международным представительством в США, Европе и регионе Азиатско-Тихоокеанского бассейна.

Описание работы

Описание работы

• 10+ лет опыта работы с большими наборами данных или крупномасштабного количественного анализа
• Предполагает ответственность за руководство архитектурой, дизайном и исполнением AI/ML / NLP / Computer Vision и MLOps решений в команде Data Science, Data Engineers, ML Engineers, Cloud, Analytics, DevOps и Visualization команд
• Опыт анализа сложных проблем и их трансформация в алгоритмы data science с учётом вычислительной эффективности и масштабирования.
• Авторитетный опыт в области Data Science для взаимодействия со стейкхолдерами в различных рабочих процессах и географических местоположениях, с возможностью вызывать статус-кво для улучшения базовых моделей и уже запущенных моделей.
• Опыт работы с машинным обучением, как с контролируемым, так и с неконтролируемым: прогнозирование, классификация, Data/Text Mining, NLP, поисковые алгоритмы, алгоритмы глубокого обучения.
• Опыт использования MLOps фреймворков, таких как Kubeflow, MLFlow, Airflow Pipelines для создания, развертывания и управления сложными ML рабочими потоками на основе Docker контейнеров и Kubernetes.
• Опыт работы с инструментами оркестровки рабочих процессов, такими как Kubeflow, Airflow, Argo или подобными инструментами
• Опыт работы с методами глубокого обучения и моделирующими фреймворками (PyTorch, Tensorflow, Keras, и т. д.)
• Опыт в использовании фреймворков, демонстрирующих возможности моделей из библиотек, таких как Lime, Shap и т.д.
• Опыт работы с большими данными - определение трендов, шаблонов и аномалий в огромных объемах данных.
• Сильный практический опыт работы с Python, а также знакомство с средами Linux/Unix/Shell
• Сильные практические навыки в источниках данных, очистке, манипулировании и анализе больших объемов данных с использованием платформы распределенных вычислений
• Опыт работы с Hive / Spark / Teradata и NOSQL базами данных
• Опыт использования инструментов для управления версиями кода, таких как GIT, Bitbucket; строительство CI/CD конвейеров для ML проектов
• Опыт в продвижении ML моделей в любой из облачных платформ - AWS/GCP/Azure
• Будет плюсом опыт создания автоматизированных/полуавтоматизированных конвейеров для переобучения моделей.
• Превосходные устные, визуальные и письменные навыки коммуникации, необходимые для обучения и взаимодействия с кросс-функциональными командами по контролируемым экспериментам.
• Кандидаты с предыдущими публикациями в области Data Science высоко ценятся.
• Технологически подкованный и готовый работать с открытыми исходниками
• Желание учиться IoT, Edge AI и оставаться в курсе технологий
• Будет плюсом предыдущий опыт подачи на белые книги и наличие IP регистраций

Квалификация

Квалификация

• Бакалавр, магистр технических наук

Дополнительная информация

Дополнительная информация

Желательно иметь 

• Подачу на белые книги и наличие IP регистраций