Архітектор ШІ

Опис компанії

Bosch Global Software Technologies Private Limited - це повністю власна дочірня компанія Robert Bosch GmbH, провідного в світі постачальника технологій та послуг, що надає комплексні інженерні, ІТ та бізнес-рішення. З понад 22,700 співробітниками ця компанія є найбільшим центром розробки програмного забезпечення Bosch за межами Німеччини, представляючи технологічний важіль Bosch в Індії з глобальним відбитком в США, Європі та регіоні Азії та Тихого океану.

Опис роботи

Опис роботи

• 10+ років досвіду роботи з великими наборами даних або широкомасштабного кількісного аналізу
• Буде нести відповідальність за керівництво в структурі, дизайні та виконанні ШІ/ML / NLP / комп'ютерного зору та рішень, щодо MLOps, за участю команди Data Scientists, Data Engineers, ML Engineers, Cloud, Analytics, DevOps та Visualization
• Досвід розгляду складних проблем і перетворення їх у алгоритми наукових даних з урахуванням обчислювальної ефективності та тестуванням в масштабі.
• Авторитетний досвід в галузі наукових даних для впливу на зацікавлених сторін на різних робочих місцях та географічних локаціях, з можливістю виклику статус-кво для поліпшення базових моделей та моделей, що вже використовуються.
• Досвід в машинному навчанні, як наглядованому, так і ненаглядованому: прогнозування, класифікація, Data/Text Mining, NLP, алгоритми пошуку, алгоритми глибокого навчання.
• Досвід використання рамок MLOps, таких як Kubeflow, MLFlow, Airflow Pipelines для створення, розгортання та контролю складних ML потоків, заснованих на контейнерах Docker та Kubernetes.
• Досвід з інструментами оркестрації робочих процесів, такими як Kubeflow, Airflow, Argo або подібними інструментами
• Досвід роботи з методами глибокого навчання та модельовими рамками (PyTorch, Tensorflow, Keras, і т.д.)
• Досвід роботи з рамками, які ілюструють інтерпретованість моделей за допомогою бібліотек, таких як Lime, Shap і т.д.
• Досвід роботи з великими даними - виявлення тенденцій, моделей, викидів у великому обсязі даних.
• Великий практичний досвід з Python, та знайомство з середовищами Linux/Unix/Shell
• Сильні практичні навички у джерелах, очищенні, маніпулюванні та аналізі великого обсягу даних за допомогою розподіленої обчислювальної платформи
• Досвід роботи з Hive / Spark / Teradata і базами даних NOSQL
• Досвід використання інструментів для версії коду, таких як GIT, Bitbucket; побудова CI/CD конвеєрів для проектів ML
• Досвід в роботі з ML моделями, готовими до виробництва, на будь-якій з облачних платформ - AWS/GCP/Azure
• Бажано мати досвід створення автоматизованих/півавтоматизованих трубопроводів для перетворення моделей.
• Відмінні навички вербальної, візуальної та письмової комунікації для навчання та співпраці з командами по контрольованих експериментах.
• Кандидати з попередніми публікаціями в галузі наукових даних вітаються.
• Технологічно впевнені та готові працювати з відкритими джерелами
• Бажання вчити IoT, Edge AI та слідкувати за технологіями
• Було б добре мати попередню подачу на білі папери та розробку ІР

Кваліфікація

Кваліфікація

• BE, BTech, MTech, MS

Додаткова інформація

Додаткова інформація

Було б добре мати 

• Подання на білі папери та розробку ІР