Architekt AI

Opis Firmy

Bosch Global Software Technologies Private Limited jest w pełni własnością Robert Bosch GmbH, wiodącego na świecie dostawcy technologii i usług, oferującego kompleksowe rozwiązania inżynieryjne, IT i biznesowe. Z ponad 22 700 pracowników, jest największym ośrodkiem rozwoju oprogramowania firmy Bosch poza Niemcami, co sugeruje, że jest gigantem technologicznym Bosch w Indiach z globalnym zasięgiem, z obecnością w USA, Europie i regionie Azji i Pacyfiku.

Opis stanowiska

Opis stanowiska

• 10+ lat doświadczenia we współpracy z dużymi zestawami danych lub złożonej analizie ilościowej
• Odpowiedzialny za kierowanie architekturą, projektem i realizacją rozwiązań AI/ML / NLP / Computer Vision i MLOps w całym zespole składającym się z Data Scientists, Data Engineers, ML Engineers, Cloud, Analytics, DevOps i Visualization teams
• Doświadczenie we wnikliwej analizie problemów o dużej złożoności i przekształcaniu ich w algorytmy nauk o danych z uwzględnieniem efektywności obliczeniowej i testowania w skali.
• Autoritatywne doświadczenie w dziedzinie Nauk o Danych, zdolne do wpływania na interesariuszy z różnorodnych procesów i lokalizacji geograficznych, z umiejętnością kwestionowania status quo w celu poprawy modeli bazowych i modeli już w produkcji.
• Doświadczenie w uczeniu maszynowym, zarówno pod nadzorem, jak i bez: Prognozy, Klasyfikacje, Data/Text Mining, NLP, Algorytmy wyszukiwania, Algorytmy Deep Learning.
• Doświadczenie w korzystaniu z ram MLOps, takich jak Kubeflow, MLFlow, Airflow Pipelines do budowy, wdrażania i kontroli skomplikowanych procesów ML opartych na kontenerach Docker i Kubernetes.
• Doświadczenie z narzędziami do orkiestracji przepływu pracy takimi jak Kubeflow, Airflow, Argo lub podobne
• Znajomość metod uczenia głębokiego i ram modelowania (PyTorch, Tensorflow, Keras, etc.)
• Doświadczenie w ramach ilustrujących interpretowalność modeli, wykorzystując biblioteki takie jak Lime, Shap, itp.
• Doświadczenie w pracy z dużymi danymi - identyfikowanie trendów, wzorców i odstępstw w ogromnych woluminach danych.
• Znaczne praktyczne doświadczenie w pracy z Pythonem oraz znajomość środowisk Linux/Unix/Shell
• Znaczne umiejętności praktyczne w pozyskiwaniu, czyszczeniu, manipulowaniu i analizowaniu dużych woluminów danych za pomocą platformy obliczeniowej typu distributed computing
• Doświadczenie z Hive / Spark / Teradata and NOSQL databases
• Doświadczenie w używaniu narzędzi do wersjonowania kodu takich jak GIT, Bitbucket; budowanie pipeline'ów CI/CD dla projektów ML.
• Doświadczenie w przygotowywaniu modeli ML do produkcji na dowolnej z platform cloudowych - AWS/GCP/Azure
• Dodatkowym atutem będzie doświadczenie w tworzeniu zautomatyzowanych/półautomatycznych pipeline'ów do ponownego treningu modeli.
• Znakomite umiejętności komunikacji werbalnej, wizualnej i pisemnej do nauczania i współpracy z zespołami interdyscyplinarnymi nad kontrolowanymi eksperymentami.
• Kandydaci z poprzednimi publikacjami w dziedzinie nauk o danych będą preferowani.
• Chęć posługiwania się narzędziami Open-Source Tools
• Chęć nauki IoT, Edge AI oraz bycia na bieżąco z technologiami
• Dodatkowym atutem będą poprzednie zgłoszenia whitepaper i złożenia wniosków o prawa patentowe

Kwalifikacje

Wymagane kwalifikacje

• BE, BTech, MTech, MS

Dodatkowe informacje

Dodatkowe informacje

Dodatkowym atutem będą 

• Zgłoszenia whitepaper i złożenia wniosków o prawa patentowe