Architecte IA

Description de l'entreprise

Bosch Global Software Technologies Private Limited est une filiale à 100% de Robert Bosch GmbH, l'un des principaux fournisseurs mondiaux de technologie et de services, offrant des solutions d'ingénierie, d'IT et de Business de bout en bout. Avec plus de 22 700 associés, c'est le plus grand centre de développement logiciel de Bosch, en dehors de l'Allemagne, indiquant qu'il est la centrale technologique de Bosch en Inde avec une empreinte et une présence mondiales aux États-Unis, en Europe et dans la région Asie-Pacifique.

Description du poste

Description du poste

• Plus de 10 ans d'expérience dans le travail avec de grands ensembles de données ou dans l'analyse quantitative à grande échelle
• Sera responsable de la direction de l'architecture, de la conception et de l'implémentation des solutions AI/ML / NLP / Vision par ordinateur et MLOps à travers une équipe de scientifiques de données, d'ingénieurs en données, d'ingénieurs ML, Cloud, Analytics, DevOps et des équipes de visualisation
• Expérience dans l'analyse de problèmes complexes et leur traduction en algorithmes de science des données avec une attention particulière à l'efficacité computationnelle et aux tests à grande échelle.
• Expérience autoritaire dans le domaine de la Science des Données pour influencer les parties prenantes à travers différents flux de travail et lieux géographiques, capacité à remettre en question le statu quo pour améliorer les modèles de base et les modèles déjà en production.
• Expérience en apprentissage automatique, supervisé et non supervisé : Prévision, Classification, Data/Text Mining, NLP, Algorithmes de Recherche, Algorithmes de Deep Learning.
• Expérience dans l'utilisation de cadres MLOps comme Kubeflow, MLFlow, Airflow Pipelines pour la construction, le déploiement et la gestion de flux de travail ML multi-étapes basés sur des conteneurs Docker et Kubernetes.
• Expérience avec des outils d'orchestration de flux de travail comme Kubeflow, Airflow, Argo ou des outils similaires
• Exposition à des approches d'apprentissage profond et à des cadres de modélisation (PyTorch, Tensorflow, Keras, etc.)
• Expérience dans les cadres pour représenter l'interprétabilité des modèles en utilisant des bibliothèques comme Lime, Shap, etc.
• Expérience de travail avec de grandes données - identification de tendances, de motifs et d'anomalies dans de grands volumes de données.
• Forte expérience pratique de l'implémentation avec Python, et familiarité avec les environnements Linux/Unix/Shell
• Compétences solides en matière de sourcing, de nettoyage, de manipulation et d'analyse de grands volumes de données en utilisant une plate-forme de calcul distribuée.
• Expérience avec Hive / Spark / Teradata et les bases de données NOSQL
• Expérience de l'utilisation d'outils de versionnement de code comme GIT, le seau à bits ; construction de pipelines CI/CD pour les projets ML
• Expérience de la mise en production de modèles ML sur l'une des plateformes cloud - AWS/GCP/Azure
• Il serait bon d'avoir de l'expérience dans la construction de pipelines de reformation de modèles automatisés/semi-automatisés.
• Excellentes compétences de communication verbale, visuelle et écrite pour éduquer et travailler avec des équipes interfonctionnelles sur des expériences contrôlées.
• Les candidats ayant déjà publié dans le domaine de la Science des Données sont fortement préférés.
• Technophile et disposé à travailler avec des outils Open-Source
• Volonté d'apprendre l'IoT, l'Edge AI et de se tenir au courant des technologies
• Il serait bon d'avoir soumis des livres blancs et déposé des brevets précédemment

Qualifications

Qualifications

• BE, BTech, MTech, MS

Informations complémentaires

Informations complémentaires

Il serait bon de

• Soumettre des livres blancs et déposer des brevets