AI Developer

Desbloquea Tu Potencial en TE Connectivity

En TE Connectivity, liberarás tu potencial colaborando con un equipo diverso de distintos orígenes e industrias para crear un mundo más seguro, sostenible e interconectado.

Como Desarrollador de IA en TE Connectivity, resolverás problemas complejos y asistirás a las partes interesadas en la toma de decisiones basada en datos utilizando métodos cuantitativos, incluidos el aprendizaje automático. Tu función implicará sintetizar grandes volúmenes de información y extraer conocimientos prácticos de los datos de manera programática.

El puesto de Científico de Datos apoya todos los segmentos de TE Connectivity. Las responsabilidades clave incluyen:

• Colaborar con varias unidades de negocio para comprender desafíos en analítica de manufactura, previsión de ingresos, mantenimiento predictivo, análisis de gastos y servicio al cliente para desarrollar y preparar modelos de analítica e insights.
• Demostrar experiencia en procesamiento de lenguaje natural (NLP), análisis de texto y IA generativa utilizando algoritmos avanzados de IA/ML.
• Utilizar modelos preentrenados de Hugging Face y ajustar modelos de lenguaje grandes (LLM).
• Aplicar técnicas de aprendizaje profundo para el análisis de textos, incluidos transformadores, arquitecturas de redes neuronales, bases de datos vectoriales y embeddings.
• Aprovechar marcos y herramientas de IA generativa como LangChain, LlamaIndex y metodologías agenticas como CREWAI y AutoGen.
• Aplicar métodos de minería de datos y análisis estadístico para construir sistemas predictivos destinados a mejorar las experiencias del cliente, generación de ingresos, reducción de costos y optimización del transporte.
• Desarrollar e implementar técnicas de previsión, modelos de regresión y soluciones de análisis de texto.
• Utilizar toolkits de ciencia de datos, incluidos AWS, Azure ML, TensorFlow, Keras, NumPy, Sci-Kit Learn, Flask, Pandas y PyCaret.
• Crear visualizaciones utilizando herramientas como ggplot, matplotlib, Tableau y PowerBI.
• Usar lenguajes de consulta como SQL y trabajar con lakes de datos, fábricas de datos y Kubernetes.
• Desarrollar e implementar modelos en Azure y AWS, aprovechando pipelines de CI/CD.
• Presentar conocimientos basados en datos a la gerencia de manera efectiva.

4-6 años de experiencia en Desarrollo y Despliegue de Modelos.

Competencia en Python, Azure ML y AWS Sagemaker.

Experiencia en construcción de modelos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático.

Buen conocimiento en extracción de datos, limpieza de datos, preparación de datos, desarrollo de modelos y despliegue de modelos.

Experiencia en minería y análisis de datos desde bases de datos locales/nube para impulsar la optimización y mejora de procesos.

Buena comprensión del desarrollo de modelos, CI/CD, Docker, etc.

Competencia en herramientas estadísticas como Python, Azure Machine Learning y herramientas de Auto ML.

Experiencia en la implementación de proyectos analíticos de extremo a extremo en Azure/AWS.

Capacidad para trabajar con mínima supervisión y mantener responsabilidad.

Alta calidad de trabajo y pensamiento innovador.

Conocimiento de nuevas herramientas/técnicas en el campo analítico.

Máster (preferentemente en Ciencias de la Computación) o B.Tech/B.E.

• Valores: Integridad, Responsabilidad, Inclusión, Innovación, Trabajo en equipo

TE Connectivity es un líder global en tecnología industrial, creando un futuro más seguro, sostenible, productivo y conectado. Nuestra amplia gama de soluciones de conectividad y sensores permite la distribución de energía, señal y datos para avanzar el transporte de próxima generación, energías renovables, fábricas automatizadas, centros de datos, tecnología médica y más. Con más de 85,000 empleados, incluyendo 8,000 ingenieros, trabajando junto a clientes en aproximadamente 140 países, TE asegura que cada conexión cuenta. Aprende más en www.te.com y síguenos en LinkedIn, Facebook, WeChat, Instagram y X (anteriormente Twitter).

Nos complace ofrecer un paquete total emocionante que puede adaptarse flexiblemente para cumplir con situaciones cambiantes