AI Developer

Розкрийте свій потенціал у TE Connectivity

У компанії TE Connectivity ви розкриєте свій потенціал, співпрацюючи з різноманітною командою з різних сфер та галузей для створення більш безпечного, стійкого і взаємопов'язаного світу.

Job Overview

Як розробник ШІ у компанії TE Connectivity ви будете вирішувати складні проблеми та допомагати зацікавленим сторонам приймати обґрунтовані рішення на основі даних, використовуючи кількісні методи, включаючи машинне навчання. Ваша роль буде включати синтез великих обсягів інформації та вилучення практичних ідей з даних програмними методами.

Roles & Responsibilities

Позиція Data Scientist підтримує всі сегменти компанії TE Connectivity. Основні обов'язки включають:

• Співпраця з різними підрозділами для розуміння викликів у виробничій аналітиці, прогнозуванні доходів, передбачуваному обслуговуванні, аналітиці витрат та обслуговуванні клієнтів для розробки та підготовки аналітичних моделей та інсайтів.
• Показ навичок у природній мовній обробці (NLP), текстовій аналітиці та генеративному ШІ, використовуючи передові алгоритми ШІ/МЛ.
• Використання попередньо натренованих моделей від Hugging Face та налаштування великих мовних моделей (LLM).
• Застосування технологій глибокого навчання для текстової аналітики, включаючи трансформери, архітектури нейронних мереж, векторні бази даних та вбудування.
• Використання генеративних ШІ фреймворків та інструментів, таких як LangChain, LlamaIndex, і методологій агентів, таких як CREWAI та AutoGen.
• Застосування методів аналізу даних та статистичного аналізу для створення передбачуваних систем, спрямованих на покращення обслуговування клієнтів, генерування доходів, зниження витрат та оптимізацію транспортування.
• Розробка та впровадження технік прогнозування, моделей регресії та текстової аналітики.
• Використання інструментів для науки про дані, включаючи AWS, Azure ML, TensorFlow, Keras, NumPy, Sci-Kit Learn, Flask, Pandas та PyCaret.
• Створення візуалізацій, використовуючи інструменти, такі як ggplot, matplotlib, Tableau та PowerBI.
• Використання мов запитів, таких як SQL, та робота з озерами даних, фабриками даних та Kubernetes.
• Розробка та розгортання моделей у Azure та AWS, використовуючи CI/CD пайплайни.
• Ефективне представлення інсайтів на основі даних керівництву.

Competencies and Experience Required

• 4-6 років досвіду в розробці та розгортанні моделей.
• Володіння Python, Azure ML та AWS Sagemaker.
• Експертність у побудові статистичних моделей та методах машинного навчання.
• Добре знання процесів отримання даних, очищення даних, підготовки даних, розробки моделей та їх розгортання.
• Досвід у видобутку та аналізі даних з локальних/хмарних баз даних для оптимізації та покращення процесів.
• Добре розуміння процесів розробки моделей, CI/CD, Docker тощо.
• Володіння статистичними інструментами, такими