Développez votre potentiel chez TE Connectivity
Chez TE Connectivity, vous libérerez votre potentiel en collaborant avec une équipe diversifiée de différents horizons et industries pour créer un monde plus sûr, plus durable et interconnecté.
En tant que développeur IA chez TE Connectivity, vous résoudrez des problèmes complexes et aiderez les parties prenantes à prendre des décisions basées sur les données en utilisant des méthodes quantitatives, y compris l'apprentissage automatique. Votre rôle impliquera de synthétiser de grands volumes d'informations et d'extraire des informations concrètes à partir des données de manière programmatique.
Le poste de data scientist soutient tous les segments de TE Connectivity. Les responsabilités clés incluent :
- Collaborer avec différentes unités commerciales pour comprendre les défis de l'analyse de fabrication, la prévision des revenus, la maintenance prédictive, l'analyse des dépenses et le service client pour développer et préparer des modèles d'analyse et des insights.
- Démontrer son expertise en traitement du langage naturel (NLP), analyse textuelle et intelligence artificielle générative en utilisant des algorithmes avancés d'IA/ML.
- Utiliser des modèles pré-entraînés de Hugging Face et affiner de grands modèles de langage (LLM).
- Appliquer des techniques d'apprentissage profond pour l'analyse textuelle, y compris les transformateurs, les architectures de réseaux neuronaux, les bases de données vectorielles et les embeddings.
- Tirer parti des cadres et outils d'IA générative tels que LangChain, LlamaIndex et les méthodologies agentiques comme CREWAI et AutoGen.
- Appliquer des méthodes de data mining et des analyses statistiques pour construire des systèmes prédictifs visant à améliorer les expériences client, générer des revenus, réduire les coûts et optimiser les transports.
- Développer et mettre en œuvre des techniques de prévision, des modèles de régression et des solutions d'analyse textuelle.
- Utiliser des outils de science des données, y compris AWS, Azure ML, TensorFlow, Keras, NumPy, Sci-Kit Learn, Flask, Pandas et PyCaret.
- Créer des visualisations en utilisant des outils tels que ggplot, matplotlib, Tableau et PowerBI.
- Utiliser des langages de requête comme SQL et travailler avec des lacs de données, des usines de données et Kubernetes.
- Développer et déployer des modèles dans Azure et AWS en tirant parti de pipelines CI/CD.
- Présenter efficacement des insights basés sur les données à la direction.
Compétences et expérience requises :
- 4-6 ans d'expérience en développement et déploiement de modèles.
- Maitrise de Python, Azure ML et AWS Sagemaker.
- Expertise dans la construction de modèles statistiques et les techniques d'apprentissage automatique.
- Bonne connaissance de l'extraction de données, du nettoyage des données, de la préparation des données, du développement et du déploiement de modèles.
- Expérience en extraction et analyse de données à partir de bases de données sur site/cloud pour optimiser et améliorer les processus.
- Bonne compréhension du développement de modèles, CI/CD, Docker, etc.
- Maîtrise des outils statistiques tels que Python, Azure Machine Learning et les outils d'Auto ML.
- Expérience dans la mise en œuvre de projets analytiques de bout en bout sur Azure/AWS.
- Capacité à travailler avec une supervision minimale et à maintenir une certaine responsabilité.
- Qualité de travail élevée et pensée innovante.
- Connaissance des nouveaux outils/techniques dans le domaine analytique.
- Master (de préférence en informatique) ou B.Tech/B.E.
Compétences fondamentales :
- Valeurs : Intégrité, Responsabilité, Inclusion, Innovation, Travail d'équipe
TE Connectivity est un leader mondial de la technologie industrielle, créant un avenir plus sûr, durable, productif et connecté. Notre vaste gamme de solutions de connectivité et de capteurs permet la distribution de puissance, de signal et de données pour faire avancer les transports de nouvelle génération, les é