AI Developer

Раскройте свой потенциал в TE Connectivity

В TE Connectivity вы раскроете свой потенциал, сотрудничая с разношерстной командой из различных сфер и отраслей, чтобы создать более безопасный, устойчивый и взаимосвязанный мир.

Обзор должности

Будучи разработчиком ИИ в TE Connectivity, вы будете решать сложные задачи и помогать заинтересованным сторонам принимать решения на основе данных, используя количественные методы, включая машинное обучение. Ваша роль будет заключаться в том, чтобы синтезировать большие объемы информации и программно извлекать из данных полезные инсайты.

Роли и обязанности

Должность Data Scientist поддерживает все сегменты TE Connectivity. Основные обязанности включают:

• Сотрудничество с различными бизнес-единицами для понимания задач в области аналитики производства, прогнозирования доходов, предиктивного обслуживания, анализа затрат и обслуживания клиентов с целью разработки и подготовки аналитических моделей и инсайтов.
• Демонстрация экспертизы в обработке естественного языка (NLP), текстовой аналитике и генеративном ИИ с использованием продвинутых AI/ML алгоритмов.
• Использование предварительно обученных моделей из Hugging Face и тонкой настройки моделей больших языков (LLM).
• Применение методов глубокого обучения для текстовой аналитики, включая трансформеры, архитектуры нейронных сетей, векторные базы данных и эмбеддинги.
• Использование генеративных AI фреймворков и инструментов, таких как LangChain, LlamaIndex, и агентные методологии, такие как CREWAI и AutoGen.
• Применение методов добычи данных и статистического анализа для создания предсказательных систем, направленных на улучшение клиентских впечатлений, увеличение доходов, снижение затрат и оптимизацию транспортировки.
• Разработка и внедрение методов прогнозирования, регрессионных моделей и решений для текстовой аналитики.
• Использование инструментов для Data Science, включая AWS, Azure ML, TensorFlow, Keras, NumPy, Sci-Kit Learn, Flask, Pandas и PyCaret.
• Создание визуализаций с помощью инструментов, таких как ggplot, matplotlib, Tableau и PowerBI.
• Использование языков запросов, таких как SQL, и работа с озерами данных, фабриками данных и Kubernetes.
• Разработка и развертывание моделей в Azure и AWS с использованием CI/CD пайплайнов.
• Эффективное представление инсайтов на основе данных руководству.

Компетенции и необходимый опыт

• От 4 до 6 лет опыта в разработке и развертывании моделей.
• Профессиональные навыки в Python, Azure ML и AWS Sagemaker.
• Экспертиза в построении статистических моделей и методах машинного обучения.
• Хорошие знания в области извлечения данных, очистки данных, подготовки данных, разработки моделей и развертывания моделей.
• Опыт добычи и анализа данных из локальных и облачных баз данных для оптимизации и улучшения процессов.
• Хорошее понимание разработки моделей, CI/CD, Docker и т.д.
• Профессиональные навыки в статистических инструментах, таких как Python, Azure Machine Learning и инструменты Auto ML.
• Опыт внедрения аналитических проектов от начала до конца на Azure/AWS.
• Способность работать с минимальным надзором и поддерживать ответственность.
• Высокое качество работы и инновационное мышление.
• Знание новых инструментов и техник в области аналитики.
• Магистр (предпочтительно в области компьютерных наук) или бакалавр технических наук (B.Tech/B.E.).

Основные компетенции

• Ценности: Честность, Ответственность, Включенность, Инновации, Командная работа