AI Engineer

LinkedIn es la red profesional más grande del mundo, diseñada para ayudar a los miembros de diversos orígenes y experiencias a alcanzar sus objetivos profesionales. Nuestra misión es crear oportunidades económicas para cada miembro de la fuerza laboral global. Todos los días, nuestros miembros usan LinkedIn para conectarse, descubrir oportunidades, desarrollar habilidades y obtener información. Creemos en fomentar un sentido de pertenencia y priorizar las habilidades necesarias para tener éxito. Esto nos impulsa a invertir en nuestro talento y apoyar el crecimiento profesional. Únase a nosotros para desafiarse a sí mismo con un trabajo que realmente importa.

Este puesto está ubicado en Sunnyvale o San Francisco. En LinkedIn, confiamos en nuestros empleados para que hagan su mejor trabajo desde donde les convenga a ellos y a su equipo. Este puesto ofrece una opción de trabajo híbrida, que le permite trabajar desde casa y viajar a nuestra oficina según sea necesario. Este es un puesto de ingeniería a tiempo completo con base en San Francisco o Sunnyvale, CA.

En LinkedIn, nuestros Ingenieros de Aprendizaje Automático son tanto científicos de datos/investigación como ingenieros de software. Desarrollan e implementan modelos y algoritmos de aprendizaje automático. A diferencia de otras empresas, en LinkedIn nuestros ingenieros trabajan en proyectos desde la ideación hasta la implementación.

Las responsabilidades incluyen:

• Construir y desplegar modelos de relevancia que impulsan varios sistemas de recomendación y motores de intención personalizados
• Considerar la escalabilidad y el rendimiento en las decisiones de diseño e ingeniería
• Explorar enfoques novedosos para la clasificación de aprendizaje automático y modelado del impacto aguas abajo
• Crear nuevas características de productos utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático en IA Generativa, PLN
• Trabajar con grandes datos para analizar datos de seguimiento, comprender las preferencias de los miembros e identificar oportunidades de mejora del producto
• Colaborar directamente con los equipos de ciencia de datos, producto e infraestructura para llevar ideas desde la concepción hasta la producción

• Título de licenciatura en Ciencias de la Computación o un campo técnico relacionado, o experiencia técnica equivalente
• Más de 1 año de experiencia en la industria en diseño de software, desarrollo y soluciones relacionadas con algoritmos
• Pericia en lenguajes de programación como Java, C/C++, Python, etc.

• Más de 1 año de experiencia laboral relevante
• MS o PhD en Ciencias de la Computación o una disciplina técnica relacionada
• La experiencia con el aprendizaje automático, la minería de datos y la recuperación de información o el procesamiento de lenguaje natural es útil pero no es obligatoria
• Experiencia en el desarrollo de sistemas a gran escala
• Conocimiento de sistemas de recomendación
• Capacidad para diagnosticar problemas técnicos, depurar código y automatizar tareas rutinarias
• Enfoque analítico, habilidades de comunicación sólidas y un sentido de propiedad

• Experiencia en Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo
• Experiencia en Big Data
• Sólidos conocimientos técnicos y pensamiento estratégico

Creemos firmemente en el bienestar de nuestros empleados y sus familias. Ofrecemos generosos programas de salud y bienestar y tiempo libre para los empleados de todos los niveles.

LinkedIn se compromete a seguir prácticas de compensación justas y equitativas. El rango de pago para este puesto es de $107,000 a $176,000. Los paquetes de compensación reales se basan en varios factores únicos para cada candidato, incluidas habilidades, experiencia, certificaciones y ubicación de trabajo. El paquete total de compensación para este puesto también puede incluir bonos, acciones, beneficios y planes de compensación por incentivos aplicables. Para más información, visite aquí.

LinkedIn está comprometido con la diversidad en su fuerza laboral y es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Consideramos a los solicitantes calificados sin distinción de raza, color, religión, credo, género, origen nacional, edad, discapacidad, estado de veterano, estado civil, embarazo, sexo, expresión de género o identidad, orientación sexual, ciudadanía o cualquier otra clase legalmente protegida. Para