AI Engineer

LinkedIn est le plus grand réseau professionnel au monde, conçu pour aider les membres de divers horizons et expériences à atteindre leurs objectifs de carrière. Notre mission est de créer des opportunités économiques pour chaque membre de la main-d'œuvre mondiale. Chaque jour, nos membres utilisent LinkedIn pour se connecter, découvrir des opportunités, développer des compétences et obtenir des informations. Nous croyons en l'importance de créer un sentiment d'appartenance et de donner la priorité aux compétences nécessaires pour réussir. Cela nous pousse à investir dans notre talent et à soutenir le développement de carrière. Rejoignez-nous pour vous lancer des défis avec un travail qui compte vraiment.

Ce poste est basé à Sunnyvale ou San Francisco. Chez LinkedIn, nous faisons confiance à nos employés pour faire de leur mieux depuis l'endroit qui leur convient ainsi qu'à leur équipe. Ce poste offre une option de travail hybride, vous permettant de travailler de chez vous et de vous rendre à notre bureau selon les besoins. Il s'agit d'un poste d'ingénieur à temps plein basé à San Francisco ou Sunnyvale, CA.

Chez LinkedIn, nos ingénieurs en apprentissage automatique sont à la fois des scientifiques des données/de la recherche et des ingénieurs logiciels. Ils développent et mettent en œuvre des modèles et algorithmes d'apprentissage automatique. Contrairement à d'autres entreprises, chez LinkedIn, nos ingénieurs travaillent sur des projets de l'idée à la mise en œuvre.

Les responsabilités incluent :

• Construire et déployer des modèles de pertinence qui alimentent divers systèmes de recommandation et moteurs d'intention personnalisés
• Considérer l'évolutivité et la performance dans les choix de conception et d'ingénierie
• Explorer de nouvelles approches pour le classement de l'apprentissage automatique et modéliser l'impact en aval
• Créer de nouvelles fonctionnalités produits en utilisant des techniques d'apprentissage automatique de pointe en IA générative, PNL
• Travailler avec de grandes quantités de données pour analyser les données de suivi, comprendre les préférences des membres et identifier des opportunités d'amélioration des produits
• Collaborer directement avec les équipes de science des données, de produits et d'infrastructures pour faire passer les idées de la conception à la production

• Diplôme de baccalauréat en informatique ou dans un domaine technique connexe, ou expérience technique équivalente
• 1+ an d'expérience dans l'industrie en conception, développement logiciel et solutions liées aux algorithmes
• Maîtrise des langages de programmation tels que Java, C/C++, Python, etc.

• 1+ an d'expérience professionnelle pertinente
• MS ou PhD en informatique ou dans une discipline technique connexe
• Expérience avec l'apprentissage automatique, l'exploration de données et la recherche d'information ou le traitement du langage naturel est utile mais pas obligatoirement nécessaire
• Expérience dans le développement de systèmes de grande ampleur
• Connaissance des systèmes de recommandation
• Capacité à diagnostiquer des problèmes techniques, déboguer du code et automatiser des tâches de routine
• Approche analytique, solides compétences en communication et sens des responsabilités

• Expérience en apprentissage automatique et en apprentissage profond
• Expérience en Big Data
• Solide formation technique et pensée stratégique

Nous croyons fortement au bien-être de nos employés et de leurs familles. Nous offrons des programmes de santé et de bien-être généreux ainsi que des congés pour les employés à tous les niveaux.

LinkedIn s'engage à respecter des pratiques de rémunération équitables et justes. La fourchette de rémunération pour ce poste est de $107,000-$176,000. Les packages de rémunération réels sont basés sur plusieurs facteurs uniques à chaque candidat, y compris les compétences, l'expérience, les certifications, et le lieu de travail. Le package de rémunération total pour ce poste peut également inclure des primes, des actions, des avantages et des plans de compensation incitative applicables. Pour plus d'informations, visitez ici.

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