AI Engineer

LinkedIn to największa na świecie sieć zawodowa, zaprojektowana, aby pomóc członkom o różnorodnym pochodzeniu i doświadczeniach osiągnąć ich cele zawodowe. Naszą misją jest tworzenie możliwości ekonomicznych dla każdego członka globalnej siły roboczej. Każdego dnia nasi członkowie używają LinkedIn, aby nawiązywać połączenia, odkrywać możliwości, rozwijać umiejętności i zdobywać wgląd. Wierzymy w wspieranie poczucia przynależności i priorytetowe traktowanie umiejętności niezbędnych do osiągnięcia sukcesu. To napędza nas do inwestowania w nasze talenty i wspierania rozwoju kariery. Dołącz do nas, aby podejmować wyzwania, które naprawdę mają znaczenie.

Ta rola znajduje się w Sunnyvale lub San Francisco. W LinkedIn wierzymy naszym pracownikom, że wykonują swoją najlepszą pracę tam, gdzie im i ich zespołom pasuje. Ta rola oferuje opcję pracy hybrydowej, umożliwiając pracę z domu i dojeżdżanie do biura w razie potrzeby. Jest to pełnoetatowa rola inżynierska ulokowana w San Francisco lub Sunnyvale, CA.

W LinkedIn nasi Inżynierowie Uczenia Maszynowego są zarówno naukowcami badań danych, jak i inżynierami oprogramowania. Opracowują i wdrażają modele uczenia maszynowego i algorytmy. W przeciwieństwie do innych firm, w LinkedIn nasi inżynierowie pracują nad projektami od fazy ideacji do wdrożenia.

Obowiązki obejmują:

• Budowanie i wdrażanie modeli relewancji, które zasilają różne systemy rekomendacji i zindywidualizowane silniki intencji
• Uwzględnianie skalowalności i wydajności w wyborach projektowych i inżynierskich
• Badanie nowych podejść do rankingowania uczenia maszynowego i modelowania wpływu na dalsze etapy
• Tworzenie nowych funkcji produktu za pomocą najnowocześniejszych technik uczenia maszynowego w Generatywnej AI, NLP
• Praca z dużymi danymi, aby analizować dane śledzące, zrozumieć preferencje członków i identyfikować możliwości poprawy produktu
• Bezpośrednia współpraca z zespołami nauk o danych, produktu i infrastruktury, aby przeprowadzić pomysły od koncepcji do produkcji

• Licencjat z informatyki lub pokrewnej dziedziny technicznej lub równoważone doświadczenie techniczne
• 1+ rok doświadczenia w branży w projektowaniu oprogramowania, rozwoju i rozwiązaniach związanych z algorytmami
• Biegłość w językach programowania takich jak Java, C/C++, Python, itd.

• 1+ rok odpowiedniego doświadczenia zawodowego
• MS lub PhD z informatyki lub pokrewnej dziedziny technicznej
• Doświadczenie z uczeniem maszynowym, eksploracją danych i wyszukiwaniem informacji lub przetwarzaniem języka naturalnego jest pomocne, ale nie wymagane
• Doświadczenie w opracowywaniu systemów na dużą skalę
• Znajomość systemów rekomendacji
• Zdolność do diagnozowania problemów technicznych, debugowania kodu i automatyzowania rutynowych zadań
• Analityczne podejście, silne umiejętności komunikacyjne i poczucie odpowiedzialności

• Doświadczenie w Uczeniu Maszynowym i Głębokim Uczeniu
• Doświadczenie z Dużymi Danymi
• Silne zaplecze techniczne i strategiczne myślenie

Gł