AI Engineer

LinkedIn - крупнейшая в мире профессиональная сеть, созданная, чтобы помочь членам с разными предысториями и опытом достичь своих карьерных целей. Наша миссия - создавать экономические возможности для каждого члена мировой рабочей силы. Каждый день наши участники используют LinkedIn, чтобы налаживать связи, находить возможности, развивать навыки и получать инсайты. Мы верим в развитие чувства принадлежности и приоритизацию навыков, необходимых для успеха. Это побуждает нас вкладываться в наш персонал и поддерживать карьерный рост. Присоединяйтесь к нам, чтобы бросить себе вызов работой, которая действительно имеет значение.

Эта роль расположена в Саннивэйле или Сан-Франциско. В LinkedIn мы доверяем своим сотрудникам делать лучшую работу там, где это удобно им и их команде. Эта роль предлагает гибридный вариант работы, позволяя вам работать из дома и приезжать в наш офис по мере необходимости. Это полноценная инженерная роль, расположенная в Сан-Франциско или Саннивэйле, Калифорния.

В LinkedIn наши инженеры по машинному обучению являются одновременно учеными и инженерами по разработке ПО. Они разрабатывают и внедряют модели и алгоритмы машинного обучения. В отличие от других компаний, в LinkedIn наши инженеры работают над проектами от идеи до реализации.

Обязанности включают:

• Создание и развёртывание моделей релевантности, которые питают различные рекомендательные системы и персонализированные intent-движки
• Учитывание масштабируемости и производительности в дизайне и инженерных решениях
• Изучение новых подходов к ранжированию машинного обучения и моделированию downstream-эффектов
• Создание новых функций продукта с использованием передовых методов машинного обучения в Генеративном ИИ, НЛП
• Работа с большими данными для анализа данных слежения, понимания предпочтений участников и выявления возможностей для улучшения продукта
• Тесное сотрудничество с командами по науке о данных, продуктам и инфраструктуре для перехода от идей к производству

• Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной технической области, или эквивалентный технический опыт
• Более 1 года опыта работы в проектировании программного обеспечения, разработке и решении алгоритмических задач
• Знание языков программирования, таких как Java, C/C++, Python и др.

• Более 1 года соответствующего опыта работы
• Степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук или смежной технической дисциплины
• Опыт работы с машинным обучением, интеллектуальным анализом данных и извлечением информации или обработкой естественного языка полезен, но не обязателен
• Опыт разработки крупномасштабных систем
• Знания о рекомендательных системах
• Способность диагностировать технические проблемы, отлаживать код и автоматизировать рутинные задачи
• Аналитический подход, сильные коммуникативные навыки и чувство ответственности

• Опыт работы в области машинного обучения и глубокого обучения
• Опыт работы с большими данными
• Сильный технический опыт и стратегическое мышление

Мы твердо верим в благополучие наших сотрудников и их семей. Мы предлагаем щедрые программы здоровья и благополучия, а также время на отдых для сотрудников всех уровней.

LinkedIn привержен практике справедливого и равноправного вознаграждения. Диапазон оплаты для этой роли составляет $107,000-$176,000. Фактические компенсационные пакеты зависят от нескольких факторов, уникальных для каждого кандидата, включая навыки, опыт, сертификаты и расположение работы. Общий компенсационный пакет для этой позиции также может включать бонусы, акции, льготы и применимые программы поощрительной компенсации. Для получения дополнительной информации, посет