AI/ML/NLP Engineer

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En Uni Systems, estamos comprometidos a hacer realidad las visiones digitales. A medida que continuamos expandiéndonos, estamos en busca de un Ingeniero de IA/ML/NLP para convertirse en un miembro valioso de nuestro equipo UniQue en Bruselas.

Como ingeniero de IA/ML/NLP, usted:

  • Diseñará, implementará y mantendrá una infraestructura de ML Ops en la nube híbrida escalable, confiable y segura para desplegar, probar, gestionar y monitorear modelos de ML en varios entornos.
  • Desarrollará y mantendrá aplicaciones de software en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), Aprendizaje Automático (ML), Aprendizaje Profundo (DL) e Inteligencia Artificial (AI).
  • Colaborará estrechamente con científicos de datos y desarrolladores de back-end para construir, probar, integrar y desplegar modelos de ML.
  • Analizará métricas de rendimiento y resolverá problemas para garantizar una alta disponibilidad y fiabilidad.
  • Diseñará pipelines de CI/CD, utilizará soluciones de orquestación y empleará herramientas de versionado de datos.
  • Creará sistemas automatizados de detección de anomalías y seguirá continuamente su rendimiento.
  • Diseñará arquitecturas de TI para soluciones de NLP/ML/AI, coordinando la implementación con conceptos de gestión de datos maestros y meta-datos.
  • Llevará a cabo estudios de seguridad, evaluaciones y otras tareas de seguridad relacionadas con proyectos de sistemas de información.

Usted aportará:

  • Un título de maestría y al menos 15 años de experiencia profesional relevante.
  • Excelente conocimiento en la gestión de infraestructura de ML Ops en local y/o en la nube.
  • Experiencia en la contenedorización y virtualización de aplicaciones.
  • Buen conocimiento de herramientas como Airflow, MLflow, TensorFlow (TFX), Kubeflow o equivalentes.
  • Competencia en AWS y/o Azure.
  • Fuertes habilidades de programación en Python y sus bibliotecas de NLP/ML (SpaCy, NLTK, scikit-learn, pandas, etc.).
  • Comprensión integral de Linux, Unix y Bash.
  • Familiaridad con el ciclo de vida de los sistemas de procesamiento de lenguaje natural y metodologías de desarrollo de software ágil.
  • Conocimiento de bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra, HBase, etc., y lenguajes de consulta como SQL, Hive, Pig, etc.
  • Experiencia con algoritmos de aprendizaje automático como k-NN, Naive Bayes, SVM, Bosques de Decisión, Redes Neuronales y marcos de AI.
  • Experiencia con modelos de alineación, métodos de clasificación y análisis de datos sobre grandes conjuntos de datos y bases de datos no estructuradas, incluidas lagos de datos.
  • Dominio del inglés (C1), y la competencia en francés (C1) será una ventaja.
  • Certificaciones opcionales: AWS Certified Machine Learning, Microsoft Azure AI Engineer Associate.

En Uni Systems, proporcionamos igualdad de oportunidades de empleo a todos y prohibimos cualquier forma de discriminación basada en género, religión, raza, color, nacionalidad, discapacidad, clase social, creencias políticas, edad, estado civil, orientación sexual o cualquier otra característica. Conozca más sobre nuestra Política de Diversidad, Igualdad e Inclusión.

Nombre de la Empresa: Uni Systems

Título del Puesto: Ingeniero de IA/ML/NLP