AI/ML/NLP Engineer

У Uni Systems ми зобов'язуємося втілювати цифрові бачення у життя. Ми продовжуємо рости і шукаємо Інженера AI/ML/NLP, щоб стати цінним членом нашої команди UniQue в Брюсселі.

Як Інженер AI/ML/NLP, ви будете:

• Проектувати, впроваджувати та підтримувати масштабовану, надійну та безпечну гібридну хмарну інфраструктуру ML Ops для розгортання, тестування, управління та моніторингу моделей ML у різних середовищах
• Розробляти та підтримувати програмні додатки у сфері обробки природної мови (NLP), машинного навчання (ML), глибокого навчання (DL) та штучного інтелекту (AI)
• Тісно співпрацювати з науковцями в галузі даних і бекенд-розробниками для створення, тестування, інтеграції та розгортання моделей ML
• Anаліювати показники продуктивності та усувати проблеми для забезпечення високої доступності та надійності
• Проектувати CI/CD пайплайни, використовувати оркестраційні рішення та застосовувати інструменти версіонування даних
• Створювати автоматизовані системи виявлення аномалій і постійно відстежувати їхню продуктивність
• Проектувати IT-архітектуру для рішень NLP/ML/AI, координуючи впровадження з концепціями управління маcтер- та метаданими
• Проводити дослідження безпеки, оцінки та інші завдання з безпеки, пов'язані з проектами інформаційних систем

Ви принесете з собою:

• Ступінь магістра та щонайменше 15 років відповідного професійного досвіду
• Відмінне знання управління інфраструктурою ML Ops на локальних та/або хмарних платформах
• Експертиза у контейнеризації та віртуалізації додатків
• Добре знання інструментів, таких як Airflow, MLflow, TensorFlow (TFX), Kubeflow або аналогів
• Висока компетентність у AWS та/або Azure
• Сильні навички програмування на Python та його NLP/ML-бібліотеках (SpaCy, NLTK, scikit-learn, pandas тощо)
• Повне розуміння Linux, Unix та Bash
• Знайомство з життєвим циклом систем обробки природної мови та методологіями гнучкої розробки програмного забезпечення
• Знання NoSQL баз даних, таких як MongoDB, Cassandra, HBase тощо, а також мов запитів, таких як SQL, Hive, Pig тощо
• Досвід роботи з алгоритмами машинного навчання, такими як k-NN, Наївний Байєс, SVM, Ліс рішень, Нейронні мережі, та фреймворки штучного інтелекту
• Досвід роботи з моделями узгодження, методами класифікації та аналітикою даних над великими наборами даних та неструктурованими базами даних, включаючи data lakes
• Вільне володіння англійською мовою (C1), і знання французької (C1) буде перевагою
• Додатково можливі сертифікати: AWS Certified Machine Learning, Microsoft Azure AI Engineer Associate

У Uni Systems ми надаємо рівні можливості для працевлаштування всім та забороняємо