Analytics Engineer

Workato es la plataforma líder de integración y automatización que combina simplicidad y potencia. Diseñada para apoyar a grandes empresas, nuestra solución de bajo código/sin código permite a todos los usuarios, sean desarrolladores o no, automatizar sin problemas flujos de trabajo entre aplicaciones y bases de datos.

Con la confianza de más de 7,000 marcas líderes, como Box, Grab y Slack, Workato es un líder de la industria reconocido por Forrester y Gartner. ¿Lo emocionante? Apenas estamos comenzando.

En Workato, cultivamos una cultura flexible y orientada a la confianza, alentando a cada miembro del equipo a asumir completamente su rol. La innovación nos impulsa y buscamos jugadores de equipo apasionados por construir nuestra empresa juntos.

Equilibrando productividad con cuidado personal, proporcionamos un entorno de trabajo dinámico y numerosos beneficios que mejoran la vida profesional y personal de nuestros empleados. Si esto suena como lo que estás buscando, envía una solicitud. ¡Estamos ansiosos por conocerte!

Además, mira por qué:

• Business Insider nos nombró una "startup empresarial en la que apostar tu carrera."
• Forbes’ Cloud 100 nos incluyó entre las 100 compañías privadas de la nube más importantes a nivel global.
• Deloitte Tech Fast 500 nos clasificó como la 17ª compañía tecnológica de más rápido crecimiento en el Área de la Bahía y la 96ª en América del Norte.
• Quartz nos clasificó como la mejor compañía para trabajadores remotos.

Estamos buscando un Ingeniero de Analítica / Analista de Datos motivado para unirse a nuestro equipo de datos. Esta posición es fundamental en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos escalables y en la obtención de insights accionables a través de análisis de datos avanzados y visualización.

En este rol, deberás:

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables para apoyar la integración y flujo de datos dentro de la organización.
• Crear nuevos modelos de datos basados en ELT usando SQL y DBT.
• Colaborar con varios equipos para comprender sus necesidades de datos y traducirlas en implementaciones técnicas.
• Desarrollar y mantener dashboards e informes impactantes utilizando herramientas de inteligencia empresarial como Sigma, Looker, Tableau o Power BI.
• Realizar análisis de datos complejos para guiar decisiones de negocios y optimizar procesos.
• Implementar validación y pruebas de datos para asegurar la precisión y calidad de los outputs analíticos.
• Trabajar con equipos multifuncionales para asegurar el cumplimiento de la seguridad y privacidad de los datos.
• Explorar e integrar continuamente nuevas herramientas, tecnologías y técnicas para mejorar la eficiencia y los insights de los datos.
• Construir sistemas avanzados de monitoreo y alertas.
• Revisar e interpretar requerimientos de negocio, traduciéndolos en modelos de datos para capacidades de informes ad-hoc.

El candidato ideal tendrá:

• Licenciatura o Maestría en Informática, Ciencia de Datos, Ingeniería, Estadística o un campo relacionado.
• Más de 7 años de experiencia en la industria en ingeniería de datos, análisis de BI o un rol de ingeniero de analítica.
• Fuertes habilidades de desarrollo en SQL y Python con experiencia práctica en desarrollo ETL y almacenamiento de datos, incluidos modelos Star Schema y Snowflake Schema.
• Competencia en SQL y bases de datos relacionales.
• Fuertes habilidades de programación en Python, incluidas bibliotecas de datos como Pandas y NumPy.
• Experiencia con herramientas ETL como Workato, FiveTran, Matillion, Informatica, y comprensión de los desafíos de integración de datos.
• Experiencia con tecnologías de almacenes de datos como Snowflake, Redshift y BigQuery.
• Familiaridad con herramientas de bases de datos como DBT y SQLMesh.
• Proficiencia en herramientas de inteligencia empresarial como Sigma, Looker, Tableau o Power BI.
• Fuertes habilidades analíticas con la capacidad de reunir, organizar, analizar y disem