Analytics Engineer

Workato est la principale plateforme d'intégration et d'automatisation qui combine simplicité et puissance. Conçue pour prendre en charge les grandes entreprises, notre solution low-code/no-code permet à tous les utilisateurs, qu'ils soient développeurs ou non, d'automatiser sans effort les workflows entre applications et bases de données.

Fié par plus de 7 000 grandes marques, telles que Box, Grab et Slack, Workato est un leader de l'industrie reconnu par Forrester et Gartner. La partie la plus excitante ? Nous ne faisons que commencer.

Chez Workato, nous cultivons une culture flexible et axée sur la confiance, encourageant chaque membre de l'équipe à assumer pleinement son rôle. L'innovation nous motive, et nous recherchons des joueurs d'équipe passionnés par la construction de notre entreprise ensemble.

Équilibrant productivité et bien-être, nous offrons un environnement de travail dynamique et de nombreux avantages qui améliorent la vie professionnelle et personnelle de nos employés. Si cela vous semble correspondre à ce que vous recherchez, soumettez une candidature. Nous sommes impatients de faire votre connaissance!

Voyez également pourquoi :

• Business Insider nous a nommés comme une “startup d'entreprise sur laquelle parier votre carrière.”
• Forbes' Cloud 100 nous a listés parmi les 100 meilleures entreprises privées de cloud au niveau mondial.
• Deloitte Tech Fast 500 nous a classés 17e entreprise technologique à la croissance la plus rapide de la Bay Area et 96e en Amérique du Nord.
• Quartz nous a classés comme la meilleure entreprise pour les travailleurs à distance.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en analytique / Analyste de données motivé(e) pour rejoindre notre équipe de données. Ce poste est crucial pour développer et maintenir des pipelines de données évolutifs et dériver des insights exploitables grâce à une analyse de données et une visualisation avancées.

Dans ce rôle, vous :

• Concevez, construisez et maintenez des pipelines de données robustes et évolutifs pour soutenir l'intégration et la circulation des données au sein de l'organisation.
• Créez de nouveaux modèles de données basés sur ELT en utilisant SQL et DBT.
• Collaborez avec diverses équipes pour comprendre leurs besoins en données et les traduire en mises en œuvre techniques.
• Développez et maintenez des tableaux de bord et des rapports percutants en utilisant des outils de business intelligence tels que Sigma, Looker, Tableau ou Power BI.
• Effectuez des analyses de données complexes pour orienter les décisions commerciales et optimiser les processus.
• Implémentez la validation et les tests de données pour garantir l'exactitude et la qualité des résultats analytiques.
• Travaillez avec des équipes interfonctionnelles pour assurer la sécurité et la conformité des données.
• Explorez et intégrez continuellement de nouveaux outils, technologies et techniques pour améliorer l'efficacité et les insights des données.
• Construisez des systèmes avancés de surveillance et d'alerte.
• Examinez et interprétez les exigences commerciales, les traduisant en modèles de données pour des capacités de reporting ad-hoc.

Le/la candidat(e) idéal(e) aura :

• Un diplôme de Bachelor ou Master en Informatique, Science des données, Ingénierie, Statistiques ou un domaine connexe.
• Plus de 7 ans d'expérience dans l'industrie en ingénierie des données, analyse BI ou un rôle d'ingénieur analytique.
• Des compétences solides en développement SQL et Python avec une expérience pratique du développement ETL et de l'entreposage de données, y compris les modèles de schéma en étoile et de schéma en flocon de neige.
• Une maîtrise des bases de données relationnelles et du SQL.
• Des compétences en programmation en Python, incluant des bibliothèques de données comme Pandas et NumPy.
• Une expérience avec des outils ETL tels que Workato, FiveTran, Matillion, Informatica, et une compréhension des défis d'intégration des données.