Analytics Engineer

Job expired!

Workato jest wiodącą platformą integracji i automatyzacji łączącą prostotę z mocą. Stworzone, aby wspierać duże przedsiębiorstwa, nasze rozwiązanie low-code/no-code umożliwia wszystkim użytkownikom, niezależnie od tego, czy są programistami, płynne automatyzowanie przepływów pracy między aplikacjami i bazami danych.

Zaufane przez ponad 7 000 czołowych marek, takich jak Box, Grab i Slack, Workato jest liderem branży uznanym przez Forrester i Gartner. Najlepsze? Dopiero zaczynamy.

W Workato rozwijamy elastyczną, zorientowaną na zaufanie kulturę, zachęcającą każdego członka zespołu do pełnego przejęcia odpowiedzialności za swoją rolę. Innowacja napędza nas, a my szukamy zespołowych graczy, którzy są pasjonatami wspólnego budowania naszej firmy.

Równoważąc produktywność z dbałością o siebie, zapewniamy dynamiczne środowisko pracy i liczne korzyści, które poprawiają życie zawodowe i osobiste naszych pracowników. Jeśli to brzmi jak coś, czego szukasz, złóż aplikację. Jesteśmy chętni Cię poznać!

Zobacz też dlaczego:

  • Business Insider nazwał nas „startupem enterprise, na którym warto postawić swoją karierę”.
  • Forbes’ Cloud 100 umieścił nas wśród 100 najlepszych prywatnych firm chmurowych na świecie.
  • Deloitte Tech Fast 500 sklasyfikował nas jako 17. najszybciej rozwijającą się firmę technologiczną w Bay Area i 96. w Ameryce Północnej.
  • Quartz uznał nas za najlepszą firmę dla pracowników zdalnych.

Szukamy zmotywowanego Analityka Danych / Inżyniera Analizy Danych do naszego zespołu danych. Ta pozycja jest kluczowa w rozwijaniu i utrzymaniu skalowalnych rurociągów danych oraz wyciąganiu praktycznych wniosków poprzez zaawansowaną analizę i wizualizację danych.

W tej roli będziesz:

  • Projektować, budować i utrzymywać solidne i skalowalne rurociągi danych wspierające integrację i przepływ danych w organizacji.
  • Tworzyć nowe modele danych oparte na ELT przy użyciu SQL i DBT.
  • Współpracować z różnymi zespołami, aby zrozumieć ich potrzeby dotyczące danych i przekładać je na implementacje techniczne.
  • Opracowywać i utrzymywać znaczące pulpitów nawigacyjnych i raportów za pomocą narzędzi Business Intelligence takich jak Sigma, Looker, Tableau lub Power BI.
  • Przeprowadzać zaawansowane analizy danych w celu wsparcia decyzji biznesowych i optymalizacji procesów.
  • Wdrażać walidację i testowanie danych w celu zapewnienia dokładności i jakości wyników analitycznych.
  • Pracować z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby zapewnić zgodność z bezpieczeństwem i prywatnością danych.
  • Nieustannie badać i integrować nowe narzędzia, technologie i techniki w celu poprawy wydajności danych i wglądów.
  • Budować zaawansowane systemy monitorowania i alarmowania.
  • Analizować i interpretować wymagania biznesowe, przełożyć je na modele danych dla raportów ad-hoc.

Idealny kandydat będzie posiadać:

  • Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, nauk o danych, inżynierii, statystyki lub pokrewnej dziedzinie.
  • 7+ lat doświadczenia w branży na