Applied AI Research Scientist - Reinforcement Learning

Meta está revolucionando la comunicación global con herramientas que ayudan a más de mil millones de personas a conectarse y compartir en todo el mundo. Únete a nosotros y marca la diferencia en una de las organizaciones de más rápido crecimiento con más de cincuenta oficinas alrededor del globo.

El equipo de Aprendizaje Reforzado Aplicado lidera todas las aplicaciones de aprendizaje reforzado a través de la familia de aplicaciones de Meta y Reality Labs. Nuestra misión es cerrar la brecha entre el aprendizaje reforzado teórico y los problemas del mundo real mediante investigaciones líderes en la industria. También gestionamos la plataforma central de aprendizaje reforzado de Meta, ReAgent (reagent.ai), que está disponible como recurso de código abierto.

Estamos en búsqueda de Científicos de Investigación dedicados con el objetivo de llevar el aprendizaje reforzado a sistemas de gran escala en el mundo real. Este rol ofrece la oportunidad de colaborar con investigadores de primer nivel y trabajar en algoritmos de vanguardia para mejorar las aplicaciones prácticas.

• Realizar investigaciones para avanzar en las tecnologías de aprendizaje automático y aprendizaje reforzado.
• Desarrollar modelos de comportamiento humano superiores impulsados por datos.
• Colaborar con equipos multifuncionales para comunicar planes de investigación, progresos y resultados.
• Aplicar tecnologías de aprendizaje reforzado de última generación para mejorar la experiencia de los usuarios de Meta.

• En proceso de obtención o con un título de Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o un campo relevante, con el título completado antes de unirse a Meta.
• Ph.D. en Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación o un campo técnico relacionado.
• Autorización para trabajar en el país de empleo durante el periodo de empleo.
• Proficiencia en Python, C++, Java u otros lenguajes de programación relacionados.
• Experiencia con marcos de trabajo de aprendizaje profundo como PyTorch o TensorFlow.

• Experiencia con aprendizaje reforzado en áreas aplicadas más allá de simples simuladores.
• Experiencia comprobada en la resolución de problemas analíticos utilizando enfoques cuantitativos.
• Experiencia manipulando y analizando datos de alto volumen y alta dimensión.
• Experiencia construyendo sistemas basados en aprendizaje automático, aprendizaje reforzado y/o métodos de aprendizaje profundo.
• Historial comprobado de lograr resultados significativos con becas, publicaciones, patentes, etc.
• Experiencia en ingeniería de software a través de prácticas, trabajo, competiciones de programación o contribuciones de código abierto.
• Capacidad para trabajar y comunicarse eficazmente en entornos de equipo multifuncionales.

Meta desarrolla tecnologías que ayudan a las personas a conectarse, descubrir comunidades y crecer negocios. Desde el lanzamiento de Facebook en 2004, Meta ha redefinido continuamente la conexión digital con plataformas como Messenger, Instagram y WhatsApp. Ahora, Meta está liderando el camino hacia experiencias inmersivas como la realidad aumentada y virtual.

El rango de compensación para este rol es de $117,000/año a $173,000/año, junto con bonos, acciones y beneficios. La paga individual se determina por habilidades, calificaciones, experiencia y ubicación. Aprende más sobre nuestros beneficios integrales.

Meta se compromete a acomodar candidatos con discapacidades, condiciones a largo plazo, condiciones de salud mental, creencias religiosas sinceramente mantenidas, condiciones neurodiv