Applied AI Research Scientist - Reinforcement Learning

Meta rewolucjonizuje globalną komunikację narzędziami, które pomagają łączyć się i dzielić treściami ponad miliardowi ludzi na całym świecie. Dołącz do nas i miej wpływ w jednej z najszybciej rosnących organizacji z ponad pięćdziesięcioma biurami na całym globie.

Zespół aplikowanego uczenia ze wzmocnieniem w Meta przewodzi we wszystkich aplikacjach uczenia ze wzmocnieniem w obrębie Rodziny Aplikacji Meta oraz w Reality Labs. Naszą misją jest zasypywanie luki między teoretycznym uczeniem ze wzmocnieniem a realnymi problemami za pośrednictwem prowadzących w branży badań. Zarządzamy również centralną platformą uczenia ze wzmocnieniem w Meta, ReAgent (reagent.ai), która dostępna jest jako zasób open source.

Poszukujemy oddanych naukowców, którzy mają na celu zastosowanie uczenia ze wzmocnieniem w systemach działających na dużą skalę. Ta rola oferuje możliwość współpracy z czołowymi badaczami i pracy nad zaawansowanymi algorytmami, by zwiększyć praktyczne zastosowania.

• Prowadzenie badań w celu rozwoju technologii uczenia maszynowego i uczenia ze wzmocnieniem.
• Tworzenie zaawansowanych modeli zachowań ludzkich opartych na danych.
• Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami w celu komunikowania planów badań, postępu i wyników.
• Stosowanie najnowszych technologii uczenia ze wzmocnieniem w celu poprawy doświadczeń użytkowników Meta.

• W trakcie zdobywania lub już zdobyte licencjatu z informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnej dziedziny, z ukończonym stopniem przed dołączeniem do Meta.
• Ph.D. z uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji, informatyki lub pokrewnej dziedziny technicznej.
• Prawo do pracy w kraju zatrudnienia podczas okresu zatrudnienia.
• Znajomość języka Python, C++, Java, lub innych pokrewnych języków programowania.
• Doświadczenie z frameworkami głębokiego uczenia, takimi jak PyTorch lub TensorFlow.

• Doświadczenie z uczeniem ze wzmocnieniem w stosowanych obszarach poza prostymi symulatorami.
• Udowodnione doświadczenie w rozwiązywaniu problemów analitycznych za pomocą podejść ilościowych.
• Doświadczenie w manipulowaniu i analizowaniu danych o dużej objętości i wysokiej wymiarowości.
• Doświadczenie w budowaniu systemów opartych na uczeniu maszynowym, uczeniu ze wzmocnieniem i/lub metodach głębokiego uczenia.
• Udowodniony rekord osiągnięć za pomocą dotacji, publikacji, patentów itp.
• Doświadczenie w inżynierii oprogramowania poprzez staże, pracę, konkursy programistyczne lub wkłady w projekty open-source.
• Umiejętność skutecznej pracy i komunikacji w interdyscyplinarnych zespołach.

Meta tw