Applied AI Research Scientist - Reinforcement Learning

Meta révolutionne la communication mondiale avec des outils qui aident plus d'un milliard de personnes à se connecter et à partager dans le monde entier. Rejoignez-nous et faites une différence dans l'une des organisations à la croissance la plus rapide avec plus de cinquante bureaux autour du globe.

L'équipe de Reinforcement Learning Appliqué est à la pointe de toutes les applications d'apprentissage par renforcement à travers la Famille d'Applications de Meta et les Reality Labs. Notre mission est de combler le fossé entre l'apprentissage par renforcement théorique et les problèmes du monde réel grâce à la recherche de pointe. Nous gérons également la plateforme centrale d'apprentissage par renforcement de Meta, ReAgent (reagent.ai), disponible en tant que ressource open-source.

Nous sommes à la recherche de scientifiques de recherche dédiés désirant introduire l'apprentissage par renforcement dans des systèmes à grande échelle. Ce rôle offre l'opportunité de collaborer avec des chercheurs de premier plan et de travailler sur des algorithmes de pointe pour améliorer les applications pratiques.

• Mener des recherches pour faire avancer les technologies d'apprentissage automatique et d'apprentissage par renforcement.
• Développer des modèles de comportement humain pilotés par les données.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour communiquer les plans de recherche, l'avancement et les résultats.
• Appliquer les technologies d'apprentissage par renforcement de pointe pour améliorer l'expérience des utilisateurs de Meta.

• En cours d'obtention ou titulaire d'un diplôme de Bachelor en Informatique, Génie Informatique, ou un domaine pertinent, avec le diplôme complété avant de rejoindre Meta.
• Doctorat en Apprentissage Machine, Intelligence Artificielle, Informatique, ou un champ technique connexe.
• Autorisé à travailler dans le pays d'emploi pendant la période d'emploi.
• Compétence en Python, C++, Java, ou autres langages de programmation connexes.
• Expérience avec des frameworks d'apprentissage profond tels que PyTorch ou TensorFlow.

• Expérience avec l'apprentissage par renforcement dans des domaines appliqués au-delà de simples simulateurs.
• Expérience prouvée dans la résolution de problèmes analytiques utilisant des approches quantitatives.
• Expérience dans la manipulation et l'analyse de données volumineuses et de haute dimension.
• Expérience dans la construction de systèmes basés sur l'apprentissage automatique, l'apprentissage par renforcement, et/ou des méthodes d'apprentissage profond.
• Historique prouvé de résultats significatifs avec des subventions, publications, brevets, etc.
• Expérience en ingénierie logicielle obtenue via des stages, travail, compétitions de codage, ou contributions en open-source.
• Capacité à travailler et communiquer efficacement dans des environnements d'équipe interfonctionnels.

Meta développe des technologies qui aide les gens à se connecter, découvrir des communautés et développer des entreprises. Depuis le lancement de Facebook en 2004, Meta a continuellement redéfini la connexion numérique avec des plateformes telles que Messenger, Instagram et WhatsApp. Aujourd'hui, Meta mène la voie vers des expériences immersives telles que la réalité augmentée et la réalité virtuelle.

La fourchette de rémunération pour ce rôle est de 117 000 $/an à 173 000 $/an, avec des bonus, des actions et des avantages sociaux. La rémunération individuelle est déterminée par les compétences, qualifications, expérience et localisation. Apprenez-en plus sur nos